psicometria

PSICOMETRIA

0. Introducció

Psicometria: Conjunt de mètodes, tècniques i teories implicades en la mesura de variables psicològiques.
Tests paral·lels: mesuren el mateix amb diferents ítems.

1. Fiabilitat

Fiabilitat: Indica si les mesures són estables o consistents en diferents aplicacions del mateix instrument de mesura o test, o en formes paral·leles d'aquests. L’estudi de lafiabilitat proporciona informació sobre la precisió, confiança i estabilitat de les puntuacions.
La fiabilitat fa referencia a l'estabilitat sempre que no hi hagi raons per pensar que la variable ha pogut canviar (en ocasions la variabilitat es pot deure a processos maduratius o altres esdeveniments). Personalitat i intel·ligència són mesures estables. S'assumeix l'estabilitat mentre no es demostriel contrari.
Una mesura fiable és la que està pràcticament lliure d'errors. A menys error més fiabilitat. Es tracta d'errors aleatoris o incontrolables (altres errors sistemàtics o conceptuals es tracten en parlar de validesa).

Coeficient de fiabilitat: Correlació entre les puntuacions obtingudes en formes paral·leles d'un test o en dos aplicacions. Es pot calcular mitjançant:
Mètode de lesformes paral·leles: Es necessiten dos tests paral·leles per passar a una mostra de subjectes. Inconvenient: de vegades no és possible o és molt difícil trobar un test que mesuri exactament el mateix que un altre.
Mètode test-retest: S'aplica el mateix test als mateixos subjectes en dos moments diferents. Avantatge: fàcil ja que s'utilitza el mateix test. Inconvenients: s’han de fer duessessions i mantenir el contacte amb tots els avaluats, l’interval de temps no pot ser molt petit, ja que les persones podrien recordar les respostes de la primera avaluació, i tampoc pot ser molt gran, per evitar perdre el contacte.
Mètode de les dos meitats: S'aplica el test una vegada obtenint per cada subjecte les puntuacions de cada meitat (generalment ítems parells i imparells). Les dos meitatshan de ser paral·leles. El coeficient de fiabilitat és la correlació entre les dos meitats més correcció (fórmula Spearman-Brown). Aquesta estimació indica consistència interna del test.
La fiabilitat es calcula mitjançant la comparació de les dades, és a dir, comprovant si existeix relació directa entre les dues distribucions. Els índex que analitzen l’associació entre variables són:Coeficient de correlació de Pearson: Per variables quantitatives.
Coeficient de correlació de Spearman: Per variables ordinals (valors que ordenen).
Índex kappa de Cohen o índex phi: Per variables categòriques.

Estimació de puntuacions verdaderes: Coneixent la fiabilitat es pot estimar les puntuacions verdaderes o l'error de les puntuacions empíriques.
Estimació basada en la distribució normald'errors: Assumint que les puntuacions típiques i els errors es distribueixen segons la corba normal, es busca Zc (N.C. Del 95%) = ± 1,96. Calculem l’error típic d’estimació mitjançant la desviació típica i el coeficient de fiabilitat: . Calculem l’Error Màxim: . I obtenim l'interval confidencial: Valor empíric ± Error màxim
Estimació segons el model de regressió: (5, PAC 1)
Utilitzarem lasegüent fórmula: , on la puntuació empírica és X, la mitjana és i el coeficient de fiabilitat és

Un cop obtinguda la puntuació verdadera V', per saber l'interval confidencial busquem Zc (N.C. Del 95%) = ± 1,96.
Sabent que la desviació típica és , calculem l’error típic d’estimació:
Calculem l’Error Màxim: i obtenim el interval confidencial V´±EM


Factors que afecten la fiabilitat:Variabilitat (la fiabilitat augmenta en augmentar la variabilitat de la mostra), longitud (fiabilitat augmenta en augmentar el nombre d'ítems del test), puntuacions o nivell de les persones en el test (cada test és més o menys fiable per determinades puntuacions).
Càlcul de la nova fiabilitat en augmentar el nombre d'items o càlcul dels ítems que s'han afegit per obtenir una nova fiabilitat....