pueblos indigenas

e) Se considera que ¿debe incluirse el intercepto?
Probemos estadísticamente, procederemos a realizar una prueba de hipótesis:
vsRechazamos Ho si entonces

Y como 14.22 es mayor que 1.645 rechazamos H0 y concluimos que con una confiabilidad del 90% , es decir el modelo con intercepto es significativopor lo tanto lo tenemos que incluir en el modelo para un mejor ajuste.
Lógicamente podemos notar en la gráfica de dispersión siguiente que una recta con intercepto es el que mejor se ajusta a losdatos que si lo omitimos.



g) Determinar intervalos de confianza para cada uno de los parámetros del modelo.
Intervalos de confianza del 95,0% para las estimaciones de los coeficientes
ErrorParámetro Estimación Estándar Límite Inferior Límite Superior
CONSTANTE 0,918434 0,0646894 0,790515 1,04635
copias producidas 0,00473747 0,000223601 0,00429531 0,00517962
Con un 95% de confianza0.0043<β1<0.0052Es decir β1 se encuentra entre 0.0043 y 0.0052 y como en el intervalo no contiene al cero, se puede concluir que β1 no es cero y esto coincide con la prueba de significancia realizadaen el inciso c) la estimación del intervalo para β1 indica un aumento en el costo de producción entre 0.0043 y 0.0052 para cada incremento de cada copia producida.
0.8<β0<1.05Es decir β0 es elintercepto por lo tanto no puede ser cero ya que este no está incluido en el intervalo, que ya se había comprobado en una prueba de hipótesis en el inciso e)
h) Verificación de los supuestos para elmodelo con intercepto
Una vez obtenido la ecuación de regresión es necesario evaluar el cumplimiento de los supuestos del modelo para determinar si describe adecuadamente la relación entre las dosvariables, y si puede usarse de manera efectiva con fines de predicción y estimación
Esto lo haremos por medio de un análisis de los residuos
Se debe cumplir:
El supuesto de normalidad
La igualdad...