PUNTO 3



3. (10%) Concluya sobre los métodos de prueba.

Para el conjunto de entrenamiento la información de pacientes de Cleveland, utilizando el algoritmoJ48.

Se realizó la evaluación con los 4 métodos de prueba:

Se inició con el método Use training set donde se evaluó el clasificador con todos los datosdisponibles y luego lo aplicó otra vez sobre los mismos, arrojando un 92.08% de clasificaciones correctas y tan solo un 7.92%, con un promedio de error bajo0.0532 comparado con los 3 métodos siguientes, pero no es recomendable nunca usar esta opción si queremos evaluar nuestro clasificador ya que sólo seestaría evaluando un solo conjunto de entrenamiento.


Para la evaluación por los métodos de Supplied test set y Croos validation son métodos en los cuales paraeste caso tienen similitud en los porcentajes clasificación correcta, menor que el anterior método y con un Promedio de error muy alto.

El métodoPercentage split en el cual se dividen los datos en dos grupos, de acuerdo con el porcentaje del 66%, el valor indicado es el porcentaje de instancias paraconstruir el modelo, que seguidamente es evaluado sobre las que se han dejado aparte. Se considera el método más confiable y preciso para la evaluación delclasificador de los pacientes con diagnóstico de enfermedad, ya que presenta un promedio de error menor de 0.096 respecto a los métodos anteriores exceptuando elmétodo de Use training set, además un número menor de errores indicados en la matriz de confusión (24), sólo igualado con el método Use Training set.