Puntuación Z
Ejemplo: X de1,4 en Inglés y X de 1,3 en Francés, Z en Inglés = 10(1,4) + 50 = 14 +50 = 36: Z en Francés = 10(1,3) + 50 = 13 + 50 = 37.
Las puntuaciones Z en ambas materias indican un nivel aproximadamente igualde rendimiento.
La puntuación z es una medida del punto en que una probabilidad de transición específica se desvía de su valor esperado, para este sujeto. Analizando las puntuaciones z, podríamosdeterminar, por ejemplo, si la secuencia Paralelo a Grupo era significativamente más característica de los niños de ciudad, en promedio, que de los de la zona rural, o si la medida en que Grupo tiende aseguir a Paralelo era una característica estable de los niños medidos en dos edades distintas.
No todos los estudios secuenciales, por supuesto, calculan separadamente estadísticos para sujetosindividuales, pero cuando lo hacen, las puntuaciones z son generalmente los mejores candidatos para análisis posteriores, como el de varianza. Además cuando las puntuaciones z se tratan como tales y no seprueba su significación, aspectos como la independencia de datos secuenciales y lo apropiado de la aproximación normal a la distribución binominal no son relevantes.
Cómo calcular puntuaciones zDe forma más general, presentamos dos fórmulas equivalentes para z, una expresada en términos de frecuencia conjunta, y la otra en términos de probabilidad de transición.
Asumimos que el eventoconductual de interés se denomina “subsecuente”, s y que queremos relacionarlo a otro evento, denominado evento “antecedente”, a. Expresado de una forma, estamos interesados en p(s, /a. ), que es la...
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