PuRaS mAmAdAs
Adrián Gómez Reyes, Elizabeth Núñez González, Fabiola Nava Badillo,
Aketzalli Álvarez Morales, Denisse Rodríguez Álvarez, Celidé Peña
Santibáñez
ciudadsana@gmail.com
A. Introducción
El Servicio de Orientación Educativa tiene entre sus funciones, ofrecer el
servicio de Orientación Vocacional, tanto a los miembros de la comunidad
UVM, como a usuariosexternos. Usualmente esto implica la aplicación de una
batería psicométrica, que incluye una evaluación de las habilidades
académicas del usuario.
La prueba utilizada en SOE desde hace varios años para dicho fin es el Test de
Aptitudes Diferenciales (DAT, por sus siglas en inglés). A pesar de su gran
utilidad, consideramos de gran importancia utilizar la versión más actualizada,
DAT-V, que fueadquirida recientemente por el CEDH.
Aunque hemos encontrado mejoras importantes en esta edición de la prueba,
también hemos encontrado una limitante: los baremos de calificación utilizados
para evaluar el desempeño del usuario están basados en población española,
no mexicana. Esto ocasiona que en varias de las escalas los usuarios
obtengan puntuaciones más bajas de lo esperado, debido a ladisparidad de los
sistemas educativos en ambas naciones. Para esto, basta ver las diferencias
obtenidas en las puntuaciones OCDE en el Factbook 2008:
Rubro
Ciencias
Lectura
Matemáticas
México
410
410
406
España
488
461
480
Reporte Facebook 2008, donde 500 es el desempeño obtenido al promediar los
resultados de estudiantes de 15 años en todos los países de la OCDE.
Por ello, ytambién ante recomendación explícita de los autores en el manual
de instrucciones, buscamos generar suficientes aplicaciones en diversos
rangos demográficos, para generar baremos que, de inicio, sean
representativos de la población estudiantil en UVM.
Esto implica aplicar las subescalas con estudiantes de bachillerato y
licenciatura, para abarcar los grupos de edad que más a menudo utilizan elServicio de Orientación Educativa, en cuanto a Orientación Vocacional se
refiere. Una vez obtenida información suficiente, pueden generarse nuevos
baremos con el uso del software estadístico SPSS 17, disponible en nuestros
laboratorios de cómputo.
B. Problema o necesidad atendida
En una evaluación preeliminar con nuestros usuarios (N=28), generamos el
nivel promedio para cada subescala,una vez calificada y arrojado el percentil.
Los cuadros estadísticos e histogramas se encuentran en el Anexo A: Análisis
Preeliminar
B1. Normalidad
Todas las subescalas cumplieron con criterios de normalidad, con un rango en
los valores p .376-.898, utilizando la prueba Kolmogorov-Smirnov, por lo que el
uso de la T de Student de 1 muestra es justificado.
B2. Estadísticos descriptivos
De serequivalente el desempeño de esta muestra, al compararse con el
desempeño de las normas publicadas en el manual, el promedio de cada
subescala oscilaría alrededor de 50. Encontramos lo siguiente:
1) La media más cercana era la subescala numérica, la cual se encuentra a
1.71 puntos por debajo del 50 esperado, y la más lejana es mecánico, a
12. 62 puntos. El rango de dispersión es de 10.91unidades.
2) Todas las variaciones eran a la baja. Si fueran únicamente por
muestreo, se esperaría un comportamiento oscilante. De acuerdo a
prueba de signos, la probabilidad de que los 8 factores vayan a la baja
únicamente por azar, es sólo de 0.38%, lo cual arroja una significancia
válida a un nivel alfa de 0.01. Aunque esta prueba no tiene la potencia
ideal, es señal de que efectivamente hayuna disparidad.
3) Con T de Student de una muestra, para comparar los promedios con el
parámetro español (promedio 50), vimos que:
a. En términos estrictos, la única diferencia estadísticamente
significativa se aprecia en la escala mecánica, donde la diferencia
de promedios contra parámetro tiene una significancia bilateral p
de 0.025, contra alfa de 0.05.
b. Sin embargo, hay tendencias...
Regístrate para leer el documento completo.