PyEC12

Probabilidades y Estadística (Computación)
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Ana M. Bianco y Elena J. Martínez

2004

Etapas de una investigación
La Estadística nos permite realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de los datos.
Extrayendo la información que contenen, podremos comprender mejor las situaciones
que ellos representan.
Los métodosestadísticos abarcan todas las etapas de la investigación, desde el diseño
de la investigación hasta el análisis final de los datos.
Podemos distinguir tres grandes etapas:
1. Diseño: Planeamiento y desarrollo de las investigaciones
2. Descripción: Resumen y exploración de los datos
3. Inferencia: Predicciones y toma de decisiones sobre las características de una
población en base a la información recogidaen una muestra de la población.
En la etapa de Diseño se define cómo se desarrollará la investigación con el fin de
responder las preguntas que le dieron origen. Un diseño bien realizado puede ahorrar
esfuerzos en etapas posteriores y puede redundar en un análisis más sencillo. Esta etapa
es crucial, pues un estudio pobremente diseñado o con datos incorrectamente
recolectados o registrados puedeser incapaz de responder las preguntas que originaron
el estudio.
Una vez formulado el problema, en la etapa de Diseño se definirá, entre otras cosas, la
población objetivo, los tamaños de muestra, los mecanismos de selección de individuos,
los criterios de inclusión y exclusión de sujetos, los métodos de asignación de
tratamientos, las variables que se medirán y cómo se entrenará al equipo detrabajo para
el cumplimiento del protocolo.
Los métodos de Análisis Exploratorio o Estadística Descriptiva ayudan a comprender
la estructura de los datos, de manera de detectar tanto un patrón de comportamiento
general como apartamientos del mismo. Una forma de realizar ésto es mediante gráficos
de sencilla elaboración e interpretación. Otra forma de describir los datos es
resumiéndolos en uno, dos omás números que caractericen al conjunto de datos con
fidelidad. Explorar los datos permitirá detectar datos erróneos o inesperados y nos
ayudará a decidir qué métodos estadísticos pueden ser empleados en etapas posteriores
del análisis de manera de obtener conclusiones válidas.
Finalmente, la Inferencia Estadística nos permite tanto hacer predicciones y
estimaciones como decidir entre doshipótesis opuestas relativas a la población de la cual
provienen los datos (test de hipótesis).
La calidad de las estimaciones puede ser muy variada y está afectadas por errores. La
ventaja de los métodos estadísticos es que, aplicados sobre datos obtenidos a partir de
muestras aleatorias, permiten cuantificar el error que podemos cometer en una
estimación o calcular la probabilidad de cometer un erroral tomar una decisión en un test
de hipótesis.
Para entender qué tipo de problemas consideraremos en Estadística tomemos, por
ejemplo, las siguientes mediciones de la proporción de la masa de la Tierra con respecto
a la Luna

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Probabilidades y Estadística (Computación)
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires
Ana M. Bianco y Elena J. Martínez

Mariner II
MarinerIV
Mariner V
Mariner VI
Mariner VII
Pioneer VI
Pioneer VII

2004

81.3001
81.3015
81.3006
81.3011
81.2997
81.3005
81.3021

En Probabilidad podríamos suponer que las posibles mediciones se distribuyen alrededor
del verdadero valor 81.3035 siguiendo una distribución determinada y nos
preguntaríamos
¿Cuál es la probabilidad de que se obtengan 7 mediciones menores que el verdadero
valor?
En Estadística,a partir de los 7 observaciones nos preguntaríamos:
¿Son consistentes los datos con la hipótesis de que el verdadero valor es 81.3035?
¿Cuán confiable es decir que el verdadero valor está en el intervalo (81.2998, 81.3038)?
Las técnicas del análisis exploratorio nos ayudan a organizar la información que proveen
los datos, de manera de detectar algún patrón de comportamiento así como también...