que es el muestreo

QUE ES EL MUESTREO
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población, al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.
Es el métodoestadístico por medio del cual se definen los criterios y técnicas que deben orientar el proceso de recolección u obtención de información.


El muestreo es importante porque:
Por lo general no se pueden estudiar a las poblaciones en su totalidad, entonces estaremos obligados a hacer el muestreo.
Es más rápido y económico para conocer los parámetros (características) de interés de la población.Existe metodología clara y confiable para el muestreo (y tamaño de muestra).
Desventajas del muestreo 
Siempre está presente el error de muestreo producto de la variabilidad intrínseca de los elementos del universo, existen diferencias entre las medidas muéstrales y los parámetros poblacionales llamada Error de Muestreo la Inferencia Estadística permite medir el error de muestreo Ventajasusado para empleos de ciclo largos o porcentajes de producciones en vez de tiempos Desventajas o no da estimaciones de tiempo exactos o precisión reducida o requiere el trabajo que funciona o requiere a trabajadores calificados Muestreo estratificado: Lo primero que hace el investigador es clasificar los elementos de la población en subgrupos separados de acuerdo a una o más características. Despuésse obtiene por separado una muestra aleatoria simple o sistemática de cada estrato. 
Conceptos o tipos de muestreo
I. Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente,todas las posibles muestras de tamaño ntienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes
1.- Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) seasigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todoslos elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de lamuestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
3.- Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidadrespecto a alguna característica
4.- Muestreo aleatorio por conglomerados:
Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la población.



Marco muestral
Es un conjunto de listas de todas las unidades de muestreo, estas listas, también pueden ser mapas u otras...