Query, Analysis, and Visualization ofHierarchically Structured Data using Polaris.


INFORME DE LECTURA:
Query, Analysis, and Visualization ofHierarchically Structured Data using Polaris.




Carlos Andrés López Jaramillo







Agosto 25 de 2013INTRODUCCIÓN
Dentro del marco de trabajo relacionado con el manejo de grandes volúmenes de datos y el diseño de herramientas que faciliten su análisis, encontramos que en la actualidad existendiversas formas de almacenar la información y sistemas que ofrecen características visuales para apoyar la tarea de extracción y evaluación de los datos. Una de las formas en las cuales se puedealmacenar la información, son las llamadas bases de datos estructuradas jerárquicamente, forma que ofrece diversas ventajas cuando lo comparamos con otras formas más comunes como las bases de datosrelacionales o multidimensionales. Dentro de las ventajas que ofrecen las estructuras jerárquicas está el hecho de que a partir de éstas se pueden aplicar diferentes análisis dado que proveen mayores nivelesde abstracción. Los autores del artículo han trabajado en las tareas necesarias para construir, o en este caso mejorar, una herramienta de visualización de datos que permita manipularlos y analizarlosteniendo en cuenta las características que poseen las estructuras jerárquicas.
PROBLEMA TRATADO
Si bien en la actualidad existen diversas herramientas para la visualización de datos y suestructura, y cada una de estas posee características especiales que describen sus ventajas y desventajas, ninguna de estas posee todas las funcionalidades pensadas para una completa exploración de las bodegasde datos y sus estructuras jerárquicas. El grupo de trabajo se centró en una herramienta, la cual ofrece la posibilidad de explorar multidimensionalmente bases de datos relacionales, pero la versiónactual (antes de su intervención) no soporta la visualización de datos jerárquicamente estructurados. Dicha herramienta es llamadas Polaris, y la propuesta de los autores del artículo se basa en la...