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Cadenas de Markov

Teoría de juegos

Teoría de colas

Pronósticos

Modelos EOQ de inventarios

Una cadena de Markov es una
serie de eventos, en la cual la
probabilidad de que ocurra unevento depende del evento
inmediato anterior.
Permite
encontrar
la
probabilidad de que un sistema
se encuentre en un estado en
particular en un momento
dado. Más importante aún,
permiteencontrar el promedio
a la larga o las probabilidades
de estado estable para cada
estado. Con esta información
se
puede
predecir
el
comportamiento del sistema a
través del tiempo.
Es una forma deanalizar el
movimiento actual de alguna
variable, a fin de pronosticar
un movimiento futuro de la
misma
Son utiles para analizar los
patrones de compra de los
consumidores, para pronosticarlas concesiones por deudores
morosos, para planear las
necesidades de personal y para
analizar el reemplazo de
equipo.
La probabilidad de pasar de un
evento a otro se llama
probabilidad detransición,
para describir completamente
una cadena de Markov es
necesario saber el estado actual
y todas las probabilidades de
transición.
Hay dos formas fáciles de
exponer las probabilidades detransición
1. DIAGRAMA
DE
ESTADOS
2. 2MATRIZ
DE
TRANSICIÓN

La teoría de juegos utiliza
modelos
para
estudiar
interacciones en estructuras
formalizadas de incentivos
(los llamados«juegos») y
llevar a cabo procesos de
decisión. Sus investigadores
estudian
las
estrategias
óptimas
así
como
el
comportamiento previsto y
observado de individuos en
juegos. Tipos de interacciónaparentemente
distintos
pueden, en realidad, presentar
estructura de incentivo similar
y, por lo tanto, se puede
representar
mil
veces
conjuntamente un mismo
juego
estudia la elección de laconducta óptima cuando los
costes y los beneficios de
cada opción no están fijados
de antemano, sino que
dependen de las elecciones de
otros individuos
Los juegos estudiados por la
teoría de...