quimica analitica

LA ESTADÍSTICA EN QUÍMICA ANALÍTICA


        Cuando se realiza una medida científica es necesario considerar que se puede cometer un error, y es importante desarrollar la habilidad de evaluar los datos y aprender a sacar conclusiones justificadas, mientras que se rechazan interpretaciones que no están garantizadas debido a las limitaciones de las mediciones.
        Desafortunadamente, noexisten métodos sencillos y aplicables en general, mediante los cuales la calidad de un resultado experimental pueda ser evaluada con absoluta seguridad; de hecho, el trabajo necesario para verificar la seguridad de los datos es frecuentemente comparable al esfuerzo que se hizo en obtenerlos.
        Existe una relación directa entre la exactitud de un resultado analítico y el tiempo requeridopara su obtención. Aumentar la seguridad unas diez veces puede implicar horas, días o quizá semanas de trabajo adicional. Una de las primeras cuestiones que debe considerarse al principio de un análisis es el grado de confianza que se requiere; esta consideración determinará en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesitará para llevar a cabo el análisis. Nunca se debe perder eltiempo en una búsqueda indiscriminada de mayor exactitud cuando no es necesario. 
 
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS.
Por lo general el químico, para llevar a cabo el análisis, utiliza varias muestras (5,6,7, etc.) y normalmente los resultados obtenidos no son idénticos, por lo que es necesario elegir el mejor de todos ellos. Intuitivamente, el esfuerzo añadido que supone la repetición puede justificarsede dos formas:
i. el valor central de la serie debería ser más fiable que cualquiera de los resultados individuales.
ii. las variaciones entre los resultados deberían proporcionar una estimación del margen de confianza para el mejor valor que se seleccione.
La media o la mediana pueden servir como valor central de una serie de medidas.
MEDIA O MEDIA ARITMÉTICA ()
      Es el valor numéricoque se obtiene dividiendo la suma de una serie de medidas repetidas entre el número de los resultados individuales en la serie.

MEDIANA
      Es el resultado alrededor del cual se distribuyen los demás por igual, es decir, es el valor central de una serie de datos ordenados de mayor a menor. Si el número de términos es par, la mediana se calcula haciendo el promedio de los dos resultadoscentrales de la serie.
PRECISIÓN
      Este término se utiliza para describir la reproducibilidad de los resultados. Puede definirse como la concordancia entre los valores numéricos de 2 ó más mediciones que se han obtenido de forma idéntica. Existen varios métodos para evaluar la precisión de los datos:
DESVIACIÓN RESPECTO A LA MEDIA: es un método absoluto para expresar la precisión, y consiste-simplemente- en la diferencia numérica, sin tener en cuenta el signo, entre un valor experimental y la media de la serie.
INTERVALO O RECORRIDO (w): es también un método absoluto para expresar la precisión, y es la diferencia numérica entre el resultado mayor y el menor.
DESVIACIÓN ESTANDAR o DESVIACIÓN TÍPICA ( ): viene dada por la expresión:  donde  es el valor medio de un númeroinfinitamente grande de medidas, valor que -en la práctica- no se conoce y que nos obliga a utilizar  que es la media de un número pequeño de mediciones (lo que se conoce como muestra estadística).

 
  
  
  
  
  
  
 
        Con el fin de poder tratar estadísticamente nuestros datos, debemos asumir que los pocos resultados obtenidos repetitivamente en el laboratorio son representativos de unnúmero infinito que podrían haber sido llevados a cabo. Los estadísticos se refieren a este pequeño número de datos como a una MUESTRA y lo ven como un subconjunto de una POBLACIÓN (o universo) de datos existentes en principio. Por supuesto, no hay que confundir la Muestra Estadística con la Muestra Analítica. Cuatro muestras analíticas analizadas en el laboratorio constituyen una sola muestra...