Quimica

1. Se dice que una máquina despachadora de refrescos está fuera de control si la varianza de los contenidos excede 1.15 decilitros. Si una muestra aleatoria de 25 bebidas de esta máquina tiene unavarianza de 2.03 decilitros, ¿esto indica con un nivel de significancia de 0.05 que la máquina está fuera de control? Suponga que los contenidos se distribuyen de forma aproximadamente normal.Prueba y CI para una varianza

Método

Hipótesis nula Sigma-cuadrado = 1.15
Hipótesis alterna Sigma cuadrado > 1.15

El método estándar se utiliza sólo para la distribución normal.
No sepuede calcular método ajustado con datos resumidos.

Estadísticas

N Desv.Est. Varianza
25 1.42 2.03

95% Intervalos de confianza unilaterales

Límite LímiteInferiorinferior
para para
Método Desv.Est. varianza
Estándar 1.16 1.34

Pruebas

Método Chicuadrada GL Valor P
Estándar 42.37 24 0.012

2. Se lleva acabo un experimento para comparar el contenido de alcohol en una salsa de soya en dos líneas de producción diferentes. La producción se supervisa ocho veces al día. Los datos son los que aquí semuestran.
Línea de producción 1:
0.48 0.39 0.42 0.52 0.40 0.48 0.52 0.52
Línea de producción 2:
0.38 0.37 0.39 0.41 0.38 0.39 0.40 0.39
Suponga que ambas poblaciones son normales.Se sospecha que la línea de producción uno no produce con la consistencia de la línea dos en términos de contenido de alcohol. Pruebe la hipótesis de que σ1=σ2 contra la alternativa σ1≠σ2. Utiliceun valor p.

Prueba de varianzas iguales: C1, C2

Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para desviaciones estándares

N Inferior Desv.Est. Superior
C1 8 0.03458090.0552753 0.126607
C2 8 0.0077978 0.0124642 0.028549

Prueba F (distribución normal)
Estadística de prueba = 19.67, valor p = 0.001

Prueba de Levene (cualquier distribución continua)...