Quimico Laboratorista

Prof: Ken Matsuda
Probabilidades y Estadística

Una lógica difusa basada en el modelo de la multietapa de la alta presión en la inactivación de Lactococcus lactis ssp, cremoris MG 1363
A fuzzy logic-based model for the multistage high-pressureinactivation of Lactococcus lactis ssp. cremoris MG 1363

INTRODUCCION:
La investigación de la bacteria Lactococcus lactis que es usadaextensamente en la producción de manteca y queso, a través de métodos tanto experimentales como teórico, se vio la inactivación de la bacteria a alta presión (200 a 600 Mpa).
Los tratamientos de alta presión se utilizan como opción en proceso de conservación de alimentos para la inactivación de microorganismos patógenos que tiene menos efectos perjudiciales sobre la calidad sensorial y nutricional dealimento.
El conocimiento de los tratamientos de alimentos en su parte biológica con altas presiones se lleva a cabo por lo general a temperatura ambiente comprimiendo la muestra. Por consiguiente los efectos de alta presión permitirán una amplia gama de potenciales en la tecnología de alimentos.
Para analizar de forma correcta el comportamiento de la bacteria Lactococcus lactis se debe tener encuenta los diversos efectos de la presión, el tiempo de retención de la presión, la temperatura y los aditivos.
Teniendo en cuenta los datos otorgados por las presiones se aplico el modelo de la lógica difusa permitiendo que la simple integración de conocimiento especifico sobre la inactivación de la presión de múltiples etapas y permitiendo que la predicción de las cantidades de células dañadasse formulara una precisión a la inactivación de la presión de Lactococcus lactis.
También la lógica difusa consistirá en reglas de contabilidad de varias variables dependientes e independientes. Las reglas se han generado de forma automática con fuzzy métodos de agrupamientos y orientado por las normas de análisis estadísticos.
Los obvios errores en los datos experimentales se pueden eliminarsin cambiar la estructura general del modelo. El modelo se basa en datos experimentales que cubren el intervalo de presión de 200 a 600 MPa, valores de pH entre 4,0 y 6,5, y la presencia de aditivos sabe que ejercen un efecto protector hacia el proceso de inactivación
ANALISIS:
El experimento consistió básicamente en dejar crecer la bacteria en un caldo suplementando glucosa. De un día a otrolas células se recogieron por centrifugación, se lavó y re suspendieron en tampón para el recuento de células.
El objetivo principal del modelado difuso fue la definición de una base de reglas que es capaz de predecir dependiente variables independientes mediante la aplicación de la difusa lógica.
En la configuración del modelo de lógica difusa fue la formulación de reglas para la dependenciade los parámetros de salida en parámetros de entrada. La evaluación de los conjuntos de reglas requiere la combinación de reglas que se aplican a un conjunto dado de entrada de variables. Esto se hizo en una etapa denominada la inferencia. Para un parámetro determinado conjunto de entrada de datos, los valores de función de pertenencia correspondiente a la variable lingüística se determinaron porla evaluación de los clasificadores difusos, estos valores se asociaron a la premisa de que cada regla se aplica a los parámetros de entrada actuales (agregación).
Por otro lado el modelo difuso se validó por los experimentos realizados a cabo a de presiones de 200, 300 y 600 MPa en sistemas tampón. En el contexto del trabajo la presión entre 50 y 300 MPa se describe con la lingüística variablede'' baja'', mientras que la variable de lingüística'' alto'' se asoció a el rango de presión de entre 300 y 600 MPa. Además, el valor pH se varió en el intervalo de 4,0 a 6,5​​. Presión de la celebración de los rangos de tiempo 0 a 120 min.
Dado que el crecimiento de Lactococcus lactis se inhibió completamente a niveles de presión mayor que 50 MPa, el aumento de los recuentos de células durante...