quique08

Treball fi de carrera
ENGINYERIA TÈCNICA EN
INFORMÀTICA DE SISTEMES
Facultat de Matemàtiques
Universitat de Barcelona

SEGUIMIENTO DE PATRONES
FACIALES POR DESCRIPTORES DE
FORMA

Enric Vals Leyva

Director:
Sergio Escalera Guerrero
Relizado en: Departamento de
Matemáticas Aplicada i Análisis.
UB
Barcelona, 4 de julio de 2008

A mi Familia por darme la oportunidad de estudiar.
A Miryam por quesiempre confió en mí.

Muchas Gracias.

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RESUMEN
Este documento presenta una aplicación que permite realizar un seguimiento
de patrones faciales en una determinada secuencia de vídeo. El seguimiento
consiste en identificar cada uno de los rasgos faciales en los diferentes frames
que componen dicha secuencia. Para poder identificar estos rasgos es
necesario el uso de los descriptores, así quetambién se presenta un estudio
comparativo de tres descriptores. Se realizan diferentes experimentos y
analizando los diversos resultados se pretende encontrar el mejor modelo.

ABSTRACT
This paper presents an application for track facial patterns in a streamed video.
The tracking consists of identify each facial feature in the different images that
make up this sequence. To identify thesetraits is necessary to use descriptors,
so it also presents a comparative study of three descriptors. Different
experiments have been performed and analyzing the various results it pretends
to find the best model.

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Índice General

1. Introducción .......................................................................................................................... 6
1.1Objetivos.............................................................................................................................. 6
1.2 Estado del arte .................................................................................................................... 7
1.3 Distribución de la memoria .................................................................................................. 7

2.Descriptores .......................................................................................................................... 8
2.1 Representación de una imagen .......................................................................................... 8
2.2 Definición y utilidades de un descriptor ............................................................................. 10
2.3 Tipos dedescriptores ........................................................................................................ 10
2.3.1 Cross-Correlation ..................................................................................................... 10
2.3.2 SIFT .......................................................................................................................... 11
2.3.3 BSM.......................................................................................................................... 14

3. Sistema ................................................................................................................................. 17
3.1 MATLAB............................................................................................................................ 17
3.2 Algoritmo de seguimiento .................................................................................................. 18
3.2.1 Estructura general .................................................................................................... 18
3.2.2 Inicialización de las variables ................................................................................... 20
3.2.3Etiquetaje inicial ....................................................................................................... 22
3.2.4 Seguimiento facial .................................................................................................... 24
3.2.5 Almacenamiento de los datos obtenidos ................................................................. 26
3.2.6 Modelaje del resultado...