¿Qué Son Las Redes Neuronales Artificiales? Aplicaciones Realizadas En El Ámbito De Las Adicciones

revisión

¿Qué son las redes neuronales artificiales? Aplicaciones realizadas en el ámbito de las adicciones
PALMER POL, A*; MONTAÑO MORENO, J.J.**
* Prof. Titular del Departamento de Psicología. Universidad de las Islas Baleares. ** Becario. Departamento de Psicología. Universidad de las Islas Baleares. Enviar correspondencia a: Alfonso Palmer Pol. Universidad de las Islas Baleares.Departamento de Psicología. Cra. de Valldemossa, km. 7,5. 07071 Palma (Baleares). Teléfono 971173432.

Resumen: En el presente trabajo, se introduce al lector en el campo de las redes neuronales artificiales (RNA) –características generales, arquitecturas, reglas de aprendizaje, ejemplos ilustrativos y aplicaciones generales—, y se realiza una revisión de las aplicaciones llevadas a cabo con estatecnología en el campo de las conductas adictivas. Los resultados de las investigaciones demuestran la capacidad de las RNA para predecir el consumo de drogas, extraer las características prototípicas del sujeto adicto y seleccionar el tratamiento más adecuado en función de esas características. Aunque tales estudios son preliminares, los resultados se pueden considerar prometedores, perfilándose lasRNA como un potente instrumento al servicio del profesional dedicado al campo de las conductas adictivas. Palabras clave: redes neuronales artificiales; adicción a las drogas; predicción; revisión bibliográfica.

Abstract: In this paper, we introduce to the reader in the field of artificial neural networks (ANN) –general features, architectures, learning rules, illustrative examples and generalapplications—, and we review the applications carried out with this technology in the field of addictive behaviors. Results of research show the capacity of ANN in order to predict drug consumption, extract prototype characteristics of addicted subjects and choose the treatment most appropiate according to those characteristics. Although these studies are preliminary, the results can be qualified asvery promising; so, ANN are a powerful tool for professional dedicated to field of addictive behaviors. Key words: artificial neural networks, drug addiction, prediction, bibliographic review.

INTRODUCCIÓN

E

l uso y abuso de sustancias comprende un conjunto de conductas complejas que son iniciadas, mantenidas y modificadas por una variedad de factores conocidos y desconocidos. El tipo defunción o relación que se establece entre la conducta adictiva y los factores que la explican no se puede reducir a una simple relación lineal de “causa-efecto” (Buscema, 1997, 1998). Por tanto, si nos planteamos como objetivo la prevención y la predicción de este tipo de conductas, será necesario utilizar instrumentos capaces de manejar relaciones complejas o no lineales. El reciente campo de lacomputación biológica — que comprende las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos, las estrategias y programación evolutivas, los sistemas borrosos y la vida artificial (Pazos, 1996)—, en general, y las redes neuronales

artificiales (RNA) en particular, han demostrado su utilidad en la solución de problemas complejos. Así, las RNA han sido utilizadas satisfactoriamente en lapredicción de diversos problemas en diferentes áreas de conocimiento —biología, medicina, economía, ingeniería y psicología— (Arbib, 1995; Simpson, 1995; Arbib, Erdi y Szentagothai, 1997); con buenos resultados respecto a los modelos derivados de la estadística clásica (Bonilla y Puertas, 1997; Duncan, 1997; French, Dawson y Dobbs, 1997; Jefferson, Pendleton, Lucas et al., 1997; Shekharan, 1997;Tommaso, Sciruicchio, Bellotti et al., 1997; Vohradsky, 1997; West, Brockett y Golden, 1997; De Lillo y Meraviglia, 1998; Jang, 1998; Waller, Kaiser, Illian et al., 1998). En el caso de las adicciones, estudios recientes, que se describen más adelante, demuestran la capacidad de las RNA para predecir el consumo de drogas, extraer las características prototípicas del sujeto adicto y

ADICCIONES,...