raar
Páginas: 5 (1169 palabras)
Publicado: 21 de abril de 2014
Estadística Aplicada
Estadística Aplicada
Motivación: El uso de la estadística
Encuestas
Estimación del desempleo …
Predicciones económicas
Toma de decisiones
Estadística Aplicada
Temario de la asignatura
1. Introducción.
2. Análisis de datos univariantes.
3. Análisis de datos bivariantes.
4. Probabilidad y modelos probabilísticos.
5. Introducción a la inferenciaestadística.
Estadística Aplicada
Bibliografía
•
Gonick, L. y Smith, W. (2010) La Estadística en Comic. Editorial
Zendrera Zariquiey, Barcelona.
•
Jauset, J.A. (2007) Estadística para periodistas, publicitarios y
comunicadores, Editorial UOC, Barcelona
•
Peña, D. y Romo, J. (2009) Introducción a la Estadística para las
Ciencias Sociales, Editorial McGraw--Hill, Madrid.•
Pérez, C. (2010) Estadística Aplicada a través de Excel,
Editorial Prentice-Hall, Madrid.
•
Portilla, I. (2004) Estadística descriptiva para comunicadores
Editorial EUNSA, Pamplona.
¡Hay muchos más libros de estadística en la biblioteca!
Estadística Aplicada
Blografía
•
Estadística por todas partes
•
Un mar de datos
•
Estadística para todos
•
Elperiodista y los números del blog Periodismo con futura
•
Malaprensa sobre errores estadísticos en la prensa
Estadística Aplicada
Tema 1: Introducción
1. Concepto y usos de la estadística.
2. Términos estadísticos: poblaciones,
subpoblaciones, individuos y muestras.
3. Variables.
4. Tipos de variables.
Lecturas recomendadas:
Capítulo 1 del libro de Gonick y Smith (2010).
Capítulo1 del libro de Peña y Romo (2009).
Capítulo 1 del libro de Portilla (2004).
Estadística Aplicada
1.1: Concepto y usos de la estadística
a) ¿Qué es la estadística?
b) Precauciones ante la estadística.
c) ¿Para qué sirve la estadística?
Estadística Aplicada
a: ¿Qué es la estadística?
La RAE define la estadística así:
estadística.
(Del al. Statistik).
1. f. Estudio de losdatos cuantitativos de la población, de los recursos
naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las
sociedades humanas.
2. f. Conjunto de estos datos.
3. f. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos
para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
Estadística Aplicada
Una estadística puede ser cualquier cifra odato numérico sobre
cualquier realidad.
•
•
•
•
Estadísticas económicas: número de parados, tasa de la inflación
Estadísticas demográficas: tasa de nacimientos, edad media
Estadísticas deportivas: goles marcados, tarjetas rojas
Estadísticas meteorológicas: temperatura, lluvia
Un estadístico es un tipo como yo.
Estadística Aplicada
b: Precauciones ante la estadística
Enmuchos casos es posible utilizar la estadística para influir o
engañar el público.
¿Quien dice la verdad?
Estadística Aplicada
Tres portadas
El Mundo, 21 de febrero de 2005, tras la aprobación en referendum de la
Constitución Europea por un 76% de los votantes (32% del censo):
Rotunda victoria del 'sí' a la Constitución con una participación baja pero
aceptable
El Mundo, 19 de juniode 2006, tras la aprobación en referendum del
Estatuto de Cataluña por un 74% de los votantes (36% del censo):
La mayoría de los catalanes da la espalda al Estatuto que les define como
'nación'
El Mundo, 19 de febrero de 2007, tras la aprobación en referendum del
Estatuto de Andalucía por un 87,5% de los votantes (31% del censo):
Sólo el 31% de los andaluces refrenda su 'realidad nacional'Fuente: Malaprensa
Estadística Aplicada
Datos para 187 regiones europeas
¿Resulta que cuánto mayor es el número de personas que no tienen
trabajo es mayor el PIB?
Estadística Aplicada
c: ¿Para que sirve la estadística?
•
•
•
•
•
Recogida y resumen de información
Ilustración de relaciones entre distintas variables
Cambios en una variable en el tiempo
Estimación de...
Estadística Aplicada
Motivación: El uso de la estadística
Encuestas
Estimación del desempleo …
Predicciones económicas
Toma de decisiones
Estadística Aplicada
Temario de la asignatura
1. Introducción.
2. Análisis de datos univariantes.
3. Análisis de datos bivariantes.
4. Probabilidad y modelos probabilísticos.
5. Introducción a la inferenciaestadística.
Estadística Aplicada
Bibliografía
•
Gonick, L. y Smith, W. (2010) La Estadística en Comic. Editorial
Zendrera Zariquiey, Barcelona.
•
Jauset, J.A. (2007) Estadística para periodistas, publicitarios y
comunicadores, Editorial UOC, Barcelona
•
Peña, D. y Romo, J. (2009) Introducción a la Estadística para las
Ciencias Sociales, Editorial McGraw--Hill, Madrid.•
Pérez, C. (2010) Estadística Aplicada a través de Excel,
Editorial Prentice-Hall, Madrid.
•
Portilla, I. (2004) Estadística descriptiva para comunicadores
Editorial EUNSA, Pamplona.
¡Hay muchos más libros de estadística en la biblioteca!
Estadística Aplicada
Blografía
•
Estadística por todas partes
•
Un mar de datos
•
Estadística para todos
•
Elperiodista y los números del blog Periodismo con futura
•
Malaprensa sobre errores estadísticos en la prensa
Estadística Aplicada
Tema 1: Introducción
1. Concepto y usos de la estadística.
2. Términos estadísticos: poblaciones,
subpoblaciones, individuos y muestras.
3. Variables.
4. Tipos de variables.
Lecturas recomendadas:
Capítulo 1 del libro de Gonick y Smith (2010).
Capítulo1 del libro de Peña y Romo (2009).
Capítulo 1 del libro de Portilla (2004).
Estadística Aplicada
1.1: Concepto y usos de la estadística
a) ¿Qué es la estadística?
b) Precauciones ante la estadística.
c) ¿Para qué sirve la estadística?
Estadística Aplicada
a: ¿Qué es la estadística?
La RAE define la estadística así:
estadística.
(Del al. Statistik).
1. f. Estudio de losdatos cuantitativos de la población, de los recursos
naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las
sociedades humanas.
2. f. Conjunto de estos datos.
3. f. Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos
para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
Estadística Aplicada
Una estadística puede ser cualquier cifra odato numérico sobre
cualquier realidad.
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•
Estadísticas económicas: número de parados, tasa de la inflación
Estadísticas demográficas: tasa de nacimientos, edad media
Estadísticas deportivas: goles marcados, tarjetas rojas
Estadísticas meteorológicas: temperatura, lluvia
Un estadístico es un tipo como yo.
Estadística Aplicada
b: Precauciones ante la estadística
Enmuchos casos es posible utilizar la estadística para influir o
engañar el público.
¿Quien dice la verdad?
Estadística Aplicada
Tres portadas
El Mundo, 21 de febrero de 2005, tras la aprobación en referendum de la
Constitución Europea por un 76% de los votantes (32% del censo):
Rotunda victoria del 'sí' a la Constitución con una participación baja pero
aceptable
El Mundo, 19 de juniode 2006, tras la aprobación en referendum del
Estatuto de Cataluña por un 74% de los votantes (36% del censo):
La mayoría de los catalanes da la espalda al Estatuto que les define como
'nación'
El Mundo, 19 de febrero de 2007, tras la aprobación en referendum del
Estatuto de Andalucía por un 87,5% de los votantes (31% del censo):
Sólo el 31% de los andaluces refrenda su 'realidad nacional'Fuente: Malaprensa
Estadística Aplicada
Datos para 187 regiones europeas
¿Resulta que cuánto mayor es el número de personas que no tienen
trabajo es mayor el PIB?
Estadística Aplicada
c: ¿Para que sirve la estadística?
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Recogida y resumen de información
Ilustración de relaciones entre distintas variables
Cambios en una variable en el tiempo
Estimación de...
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