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Bancos con Mayores Ingresos
Año 2012
PRINCIPALES BANCOS A NIVEL MUNDIAL
MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS
El método de losmínimos cuadrados para hallar la recta de ajuste óptimo hace mínima la suma de cuadrado de errores.
DETERMINACIÓN DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS
SSx= 5.843-(408)^2/64
SSx= 3.243,95SSy=1.374.103-(6.494)^2/64
SSy=715.143,73
SSxy = 79.430,71-((6.494,10)(407,81)/64)
SSxy= 38.050,12
SSxy = 38.050,12
SSx = 3.243,95
b1=SSXY/SSx
b1= 11,72
bo=101,47 - 11,72(6,37)
bo= 26,8136
DATOS DE REGRESIÓN
SSx= 3.243,95
SSy=715.143,73
SSxy = 38.050,12
Y= 26,8136 + 11,72 X
ANALISIS DE LA CORRELACION
Conocer la solidez de la relación entreingresos netos y números de empleados en los mejores bancos a nivel mundial, es decir hasta que punto puede confiar en ella para tomar decisiones.
Interpretación: El coeficiente revela que el 62% dela variación del ingreso es explicado por el número de empleados.
Suma Total de cuadrados
SST= 715.143,73
Suma de cuadrados del error
SSE= 268.818,30
Suma de cuadrados de laregresión
SSR= 446.340,93
Coeficiente de Determinación
r^2 = 446.340,93/ 715.143,73
r^2 = 0.624127586
r^2 = 62.41%
r^2= ( 38.050,12)^2/(38.050.12)(715.143,739
r^2=0.624
El coeficiente revela que el 62% de la variación del ingreso es explicado por el número de empleados
Coeficiente de correlación
El valor de r se sitúa en el intervalo de +1 y –1.Si r > 0, b1 será positivo y la recta tendrá pendiente ascendente.
Si r < 0, b1 será negativo y la recta tendrá pendiente negativa.
CUADRO RESUMEN DEL ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓNGRAFICO DE CORRELACION
Y= 26,8136+11,72(267)
y=3.156,05
SST=(267-101.47) = 165,53
SSR=(3.156,05-101,47)= 3.054,58
SSE=(267-3.156,05)= -2.889.05
GRAFICO DE...
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