Razonamiento

Correlación y Regresión.

La correlación determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar silos cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.

Entre ellas sedestaca la correlación y son:
Correlación entre variables
La Correlación es una técnica estadística usada para determinar la relación entre dos o más variables.
La relación entre laduración de una carrera de distancia y el test del escalón, o la relación entre las características de la personalidad y la participación en deportes de alto riesgo.
La correlación puede ser de almenos dos variables o de una variable dependiente y dos o más variables independientes, denominada correlación múltiple.
Coeficiente de correlación
El Coeficiente de Correlación es un valorcuantitativo de la relación entre dos o más variables.
La coeficiente de correlación puede variar desde -1.00 hasta 1.00.
La correlación de proporcionalidad directa o positiva se establece conlos valores +1.00 y de proporcionalidad inversa o negativa, con -1.00. No existe relación entre las variables cuando el coeficiente es de 0.00.
La regresión permiten hacer predicciones sobre losvalores de cierta variable Y (dependiente), a partir de los de otra X (independiente), entre las que intuimos que existe una relación. Para ilustrarlo se muestra imagen de una gráfica. Sisobre un grupo de personas observamos los valores que toman las variables.

Figura: Mediante las técnicas de regresión de una variable Y sobre una variable X, buscamos una función que sea unabuena aproximación de una nube de puntos (xi,yi), mediante una curva del tipo . Para ello hemos de asegurarnos de que la diferencia entre los valores yi e sea tan pequeña como sea posible. |
|