RBOL DE DECISIONES

ÁRBOL DE DECISIONES
CONCEPTO:
Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construccioneslógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de unproblema.
Técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas. Los árboles de decisión se pueden usar para generar sistemas expertos, búsquedasbinarias y árboles de juegos, los cuales serán explicados posteriormente.
Su nombre proviene de la forma que adopta el modelo, parecido a un árbol. El modelo está conformado por múltiples nodoscuadrados, que representan puntos de decisión, y de los cuales surgen ramas (que deben leerse de izquierda a derecha), que representan las distintas alternativas. Las ramas que salen de nodos circulares, ocausales representan los eventos.
CARACTERÍSTICAS:
1. Un árbol de decisión es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos (sucesos) que pueden surgir a partir de una decisión asumidaen cierto momento.
2. Nos ayuda a tomar la decisión más acertada, desde un punto de vista probabilístico, ante un abanico de posibles soluciones.
3. Permite desplegar visualmente un problema yorganizar el trabajo de cálculos que deben realizarse.
Proveen un método efectivo para la toma de decisiones debido a que:
1. Claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.
2.Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
3. Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
4. Nos ayuda arealizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.

VENTAJAS DE LOS ARBOLES DE DECISIÓN:
1. La regla de asignación son simples y legibles, por tanto...