RE: Diferencias entre Excel 2007 y Excel 2010
Es una de las distribuciones de probabilidad discreta más útiles (Control de calidad, producción, investigación). Tiene que ver con el experimento aleatorioque produce en cada ensayo o prueba uno de dos resultados posibles mutuamente excluyentes: ocurrencia de un criterio o característica específico (llamado éxito) y no ocurrencia deéste (llamado fracaso). Los términos o calificativos de "éxito y fracaso" son solo etiquétas y su interpretación puede no corresponder con el resultado positivo o negativo de unexperimento en la realidad.
Se dice que X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, que se representa con la siguiente notación:
X ~ B (n, p)
Su función de probabilidadviene definida por:
Una distribución binomial o de Bernoulli tiene las siguientes características:
1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados:éxito y fracaso.
2. La probabilidad de éxito es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.
3. La probabilidad de fracaso también es constante, Serepresenta por q,
q = 1 − p
4. El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
5. La variable aleatoria binomial, X, expresa elnúmero de éxitos obtenidos en las n pruebas. Por tanto, los valores que puede tomar X son: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n.
La distribución binomial se expresa por B(n, p)
Fuentes
•http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un2/cont_230_72.html, consultado el 22 de noviembre de 2013
•http://www.ditutor.com/distribucion_binomial/distribucion_binomial.html, consultado el 22 de noviembre de 2013
• Martínez Gómez, Mónica. Marí Benlloch, Manuel, La distribución binomial, Universidad Politecnica de Valencia, 2008
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