Reclutamiento

Control Estad´ ıstico de Calidad
Guillermo Ayala Gallego 24 de mayo de 2005

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´ Indice general
1. Estad´ ıstica y control de la calidad 2. Introducci´n a los gr´ficos de control o a 2.1. Principios b´sicos . . . . . . . . . . . . . . a 2.2. Dise˜ o del gr´fico de control . . . . . . . . n a 2.3. Subgrupos racionales . . . . . . . . . . . . 2.4. An´lisis de patrones en gr´ficos de control aa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 11 15 19 20 20 21 21 23 28 28 28 29 32 33 35 37 41 41 44 44 46 47 49 49 53 53 55

¯ 3. Gr´ficos de control X y R a ¯ 3.1. Gr´fico de control X . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a 3.2. Gr´fico R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a 3.3. L´ımites de control y l´ ımites de especificaci´n . . . . . . . o ¯ 3.4. L´ ımites probabil´ ısticos para los gr´ficos de control X y R a 3.5. Estimaci´n de la capacidad del proceso . . . . . . . . . . o ¯ 3.6. Gr´ficos de control X y S . . . . . . . . . . . . . . . . . a 3.7. Tiempo hasta la detecci´n. Longitud de la racha media . o 3.8. Gr´ficos de control para mediciones individuales . . . . . a 3.9.Gr´fico de control de suma acumulada . . . . . . . . . . a 3.10. Problemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4. Gr´ficos de control de atributos a 4.1. Gr´fico p . . . . . . . . . . . . . a 4.1.1. Tama˜ os variables . . . n 4.2. Gr´fico C . . . . . . . . . . . . a 4.3. Gr´fico U . . . . . . . . . . . . a 4.4. Problemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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5. Muestreo de aceptaci´n o 5.1. Planes de muestreo de aceptaci´n . . . . . . . . . . . . . . . . . . o 6. Conceptos b´sicos de Probabilidad y Estad´ a ıstica 6.1. Probabilidad .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2. Estad´ ıstica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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Cap´ ıtulo 1 Estad´ ıstica y control de la calidad
La Estad´ ıstica es la ciencia que se ocupa de realizar inferencias y tomar decisiones a partir de datos que est´n sujetos a variaci´n. a o La variaci´n aleatoria est´ presente en la industria,en la ingenier´ en la o a ıa, ciencia en general. La cuesti´n no es si uno va a realizar las funciones de un o estad´ ıstico, lo vamos a hacer. El problema es c´mo de bien vamos a realizar el o trabajo. La calidad de los productos y los servicios es uno de los factores de decisi´n o fundamentales en las empresas. La mejora de la calidad es un aspecto fundamental en la empresa actual. Nos ocupamosen esta parte de la asignatura del control estad´stico de la calidad ı Calidad significa idoneidad de uso. Los consumidores esperan que los productos y servicios cumplan con sus requerimientos que son los que definen la idoneidad de su uso. La mejora de la calidad significa la sistem´tica eliminaci´n a o del desperdicio. Una mejora de la calidad supone la reducci´n del desperdicio y en oconsecuentemente: una mayor productividad, una mayor satisfacci´n del cliente, o mayor reputaci´n en la empresa, mayor competitividad y en definitiva, una mayor o ganancia. El control de calidad se lleva practicando, en distintas formas, desde hace miles de a˜ os (en la construcci´n de las pir´mides de Egipto ya se hac´ Lo n o a ıa). propio del siglo XX es la utilizaci´n de m´todos estad´ o e ısticos de ah´el adjetivo ı de estad´stico. Podemos datar este hecho fundamental en los a˜ os 20 en los Bell ı n Telephone Laboratories (Walter A. Shewhart, Harold F. Dodge, Harry G. Romig entre otros). El control estad´ ıstico de la calidad lo podemos definir como: conjunto de m´todos de ingenier´a y estad´sticos que se emplean en la medici´n, vigilancia, e ı ı o control y mejora de la calidad. Una raz´n...