Recomendaciones para usos de estadisticos

Criterios para determinar uso de estadísticos:

1) Nivel de medida.
2) Tipo de prueba estadística.
3) Numero de grupos.
4) Condición de las muestras.

1. Nivel de medida:

Nivel de Medida | Estadísticos Descriptivos | Gráficos más apropiados |
Nominal | Moda- Frecuencia-Mínimo y Máximo | Tortas o Sectores |
Ordinal | Mediana-Rango | Diagrama de Caja(comparar grupos). Gráficos de barra (para representar frecuencias). |
Intervalo | Media- Desviación típica-Varianza | Gráficos de líneas e Histogramas (para medidas continuas de un mismo grupo). Barras separadas (para medidas de grupos distintos). Dispersión (para Correlaciones). Diagrama de caja (para comparar grupos). |
Razón | Media- Desviación típica-Varianza | |
Todos los estadísticosdescriptivos y graficas son útiles para el nivel de medida superior o siguiente, no siendo así al contrario. |

2. Tipo de prueba estadística, 3. Numero de Grupos y, 4. Condición de la muestra(relacionada o independiente):

PARAMETRICA | NO PARAMETRICA |
Intervalo o Razón | Nominal | Ordinal |
“T” de student para una muestra | X² | Z de Kolmogorov-Smirnov |
“T” de student para2 MUESTRAS |   |   |
RELACIONADAS | Datos del MISMO grupo | McNemar | Signos y Wilcoxon |
| | | |
INDEPENDIENTES | Datos de DIFERENTES grupos | Probabilidad exacta de Fisher | Mediana y U de Mann-Whitney |
| | | |
ANOVA | Q de Cochran | Friedman |
ANOVA para K MUESTRAS RELACIONADAS | | |
(De una vía. Para datos del MISMO grupo) | (Para datos del MISMO grupo) |
ANOVApara K MUESTRAS INDEPENDIENTES |   |   |
FACTORIAL | Dos o más V.I. El diseño de la investigación es factorial. | X² |   |
MULTIGRUPO | Una sola V.I. con varios niveles. El Diseño puede incluir 3 grupos o más. | X² | Kuskal Wallis |
El nivel de medida para estos datos debe ser de Intervalo o Razón. Las pruebas paramétricas requieren esa condición. | El nivel de medida para estos datospuede ser Nominal u Ordinal. Las pruebas no paramétricas son más eficaces a este nivel. |

Elaborado por: Carlos Clemente
a partir de José Rondon y Nilda Salazar.

ESCALA | RELACIONES DEFINIDAS | EJESTADISTICOS DESCRIPTIVOS APROPIADOS | TIPO DE PRUEBA ESTIDISTICA APROPIADA | |
|
NOMINAL | 1) EQUIVALENCIAS | Moda | X² | |
  | | Coeficiente de Contingencia | McNemar | |
  | |Frecuencia | Probabilidad exacta de Fisher | |
  | | | Q de Cochran | Pruebas NO |
  | | | | Paramétricas |
ORDINAL | 1) EQUIVALENCIAS | Mediana | Z de Kolmogorov-Smirnov | |
  | 2) DE MAYOR A MENOR | Percentiles | Signos y Wilcoxon | |
  | | Spearman | Mediana y U de Mann-Whitney | |
  | | Kendall | Friedman | |
  | | | Kuskal Wallis | |
  | | | | |
INTERVALO | 1)EQUIVALENCIAS | Media y D.T. | | |
  | 2) DE MAYOR A MENOR | Correlación de Pearson | T de student para una muestra | |
  | 3) PROPORCION CONOCIDA DE UN INTERVALO A OTRO | Correlación Múltiple | T de student para 2 MUESTRAS | Pruebas |
  | | | | Paramétricas |
RAZÓN o PROPORCIÓN | 1) EQUIVALENCIAS | | ANOVA para K MUESTRAS RELACIONADAS | |
  | 2) DE MAYOR A MENOR | | | |  | 3) PROPORCION CONOCIDA DE UN INTERVALO A OTRO | Media geométrica de coeficiente de variación | ANOVA para K MUESTRAS INDEPENDIENTES | |
  | 4) PROPORCION CONOCIDA DE UN VALOR DE LA ESCALA A CUALQUIER OTRO | | | |


F
Elaborado por: Carlos Clemente

Claves para identificar diseños:

Para caso único se usan generalmente estadísticos descriptivos y análisis visual de losresultados.
Se compara el sujeto con si mismo y no con otros o con valores grupales (media, varianza).
El sujeto es su propio control, por esto las investigaciones tienden a ser de corte longitudinal.
Los resultados solo son analizables desde el punto de vista del individuo y la generalización es poco práctica y no recomendable.

Si son varias variables independientes, puede ser Multigrupo o...