reconocimiento de rostro

INSTITUTO DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICO IBEROTEC
CARRERA PROFESIONAL DE TELEMÁTICA




PLAN DE TESIS
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA PLATAFORMA DE SOFTWARE PARA RECONOCIMIENTO FACIAL EN VIDEO

PARA OPTAR EL TÍTULO DE PROFESIONAL TÉCNICO EN LA ESPECIALIDAD DE TELEMÁTICA


AUTOR: JOSÉ ANTONIO CÁCERES ANCAYA
Lima, 2014
PERÚ
INDICE

CARÁTULA
ÍNDICE 1INTRODUCCIÓN 2
I PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 4
1.1 Determinación del problema 4
1.2 Formulación del problema 4
1.3 Objetivos de la investigación 5
1.4 Justificación 5
II MARCO TEÓRICO 6
2.1 Antecedentes del estudio 6
2.2 Marco Conceptual 8
2.2.1 Fundamento Ontológico 8
2.2.2 Fundamento Metodológico 8
2.2.3Fundamento Epistemológico 9
2.3 Definiciones de términos básicos 10
III VARIABLES E HIPÓTESIS 11
3.1 Definición de las variables 11
3.2 Operacionalización de las variables 11
3.3 Hipótesis general e hipótesis específica 11
IV METODOLOGÍA 12
4.1 Tipo de investigación 12
4.2 Diseño de la investigación 12
4.3 Población y muestra 14
4.4Técnicas e instrumentos de recolección de datos 14
4.5 Plan de análisis estadísticos de datos 14
V CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES 15
VI PRESUPUESTO 16
VII REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 17
Matriz de consistencia 20
ANEXOS 21
Esquema tentativo de la tesis 25
AGRADECIMIENTOS

Deseo agradecer en primer lugar a mis profesores del Instituto Superior TecnológicoIberotec por la oportunidad y paciencia entregada para el desarrollo de mi trabajo de tesis.
Deseo también agradecer a los profesores Alfredo Vásquez, PHD Aldo Camargo y Jaime Brosandt por su amable colaboración como parte importante del engranaje de la institución
Agradezco también al Director José Bustamante por los valiosos aportes que están contribuyendo a que nuestra institución tengareconocimiento entre las instituciones académicas de nuestro país.














DEDICATORIA

.














A mi esposa, a mi hija que son el motor de mi vida y por las que hago este esfuerzo.


RESUMEN

Aunque el reconocimiento de rostro humano sea un tema difícil debido a varios parámetros implicados, llega a ser de interés cada vez mayor en diversoscampos de aplicaciones como en la identificación personal, la interfaz hombre-máquina, etc. La mayoría de las imágenes del rostro contienen un fondo que se debe eliminar antes del siguiente proceso del reconocimiento del mismo. Así esta tesis trata del diseño y la implementación de una plataforma de software para el reconocimiento facial en video como primer paso. En la literatura científica, uno delos trabajos importantes de detección de rostro en tiempo real es un método basado en el aprendizaje de algoritmos como la transformada de Wavelet.
La principal aportación en este trabajo, es identificar un método de detección de rostro en video en tiempo real, realizar descripción detallada de sus etapas y su implementación basada en la biblioteca OpenCV, en conjunto; permiten diseñaraplicaciones para imágenes en video para cualquier tipo de cámara.










ABSTRACT

Although human face recognition is a hard topic due to many parameters involved, it becomes of increasing interest in numerous application fields at the personal identification, the man- machine interfaces, etc. Most face images contain a background that must be discarded before subsequent face recognitionprocess. Thus this thesis deals with the design and the implementation of a system of facial detection as a first step in the face recognition process. In scientific literature, one of the outstanding works in face detection in real time is a method based in algorithms learning.
The main contribution in this work is to identify a method of face detection in real time, to realize a detailed...