Reconocimiento De Voz

RECONOCIEMIENTO DE LA VOZ
“APLICACIÓN DE ANALISIS DE FOURIER Y REDES NEURONALES”























INTRODUCCIÓN

Dentro de los procesos tecnológicos que se buscan para el mejoramiento de las rutinas y tareas del hombre se encuentra el reconocimiento de la voz, una de las principales herramientas para la comunicación con la civilización quien comprende nuestrolenguaje y lo procesa para así determinar el mensaje. En los avances científicos esta en que el procesador digital en este caso los computadores puedan por medio de métodos matemáticos identificar ese mensaje para desarrollar tareas programadas. Es el caso del siguiente problema donde se busca una aplicación a baja escala de lo que es el proceso de reconocimiento de la voz por patrones utilizando unaRED NEURONAL ARTIFICIAL que nos permitirá identificar el lenguaje, partiendo anteriormente del concepto de la TRANSFORMADA RAPIDA DE FOURIER, que ayudara en el concepto de frecuencias para determinar así patrones de distinción del leguaje. El proyecto estaba basado en la herramienta MATLAB, como parte fundamental en el desarrollo del proyecto.
El proyecto busca dar un inicio a lo que puede ser uncontrol basado en la voz.













OBJETIVOS
• Analizar y contextualizar el funcionamiento de una RNA (Red Neuronal Artificial)
• Procesar la información que nos proporciona la Transformada de Fourier para identificar frecuencias fundamentales.
• Diseñar una herramienta para el reconocimiento de voz.




















TRANSFORMADA DE FOURIERPartimos de una función periódica expresada como una serie de Fourier en forma compleja

Los coeficientes complejos están dados por:

La frecuencia angular es
La diferencia de frecuencia angular es
Si sustituimos la ec 2,3 y 4 en la ec 1 queda

Cuando , la frecuencia discreta se convierte en una frecuencia continua ye el incremento e la frecuencia se convierte en una diferencial defrecuencia
Bajo las condiciones anteriores, la suma la sumatoria se convierte en

La transformada de Fourier se emplea con señales periódicas a diferencia de la serie de Fourier. Para poder obtener la transformada se deben cumplir las condiciones Dirichlet:
• Que la señal sea absolutamente integrable, es decir: exista
• Que tenga un grado de oscilación finito
• Que tenga un númeromáximo de discontinuidades.
La integral de Fourier es el valor de la función en los puntos donde es continua y el promedio de los límites por la izquierda y la derecha en los puntos donde tiene discontinuidad. La integral que esta en el corchete de la integral de Fourier es una función de la frecuencia angular, llamada Transformada de Fourier, porque hace una transformación integral de lafunción del dominio del tiempo, al dominio de la frecuencia

La transformada de Fourier se utiliza para pasar al «dominio de la frecuencia» una señal para así obtener información que no es evidente en el dominio del tiempo. Se demuestra matemáticamente que una señal periódica se puede descomponer en una suma de senos y cosenos formando una base ortogonal, de esta forma, señales como la vozo las ondas se pueden descomponer en un suma de señales trigonométricas. El conjunto de constantes que multiplican a cada frecuencia forman el espectro de frecuencias. De esta forma se pueden llegar a diversos experimentos muy interesantes, en nuestro caso será de vital importancia pues partiendo de esta es que obtenemos las bases o la información inicial de nuestro proyecto “reconocimiento dede voz atreves de redes neuronales artificiales (RNA) “.


TRANSFORMADA RAPIDA DE FOURIER

FFT es la abreviatura usual (del inglés Fast Fourier Transform) de un eficiente algoritmo que permite calcular la transformada de Fourier discreta (DFT) y su inversa. La FFT es de gran importancia en una amplia variedad de aplicaciones, desde el tratamiento digital de señales y filtrado digital en...