Reconocimiento De Voz

UNIVERSIDAD DE SONORA
UNIVERSIDAD DE SONORA

DEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL
INGENIERIA EN SISTEMAS DE INFORMACION

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

RECONOCIMIENTO DE VOZ
(DOMÓTICA)

HERMOSILLO, SONORA, A:


INTRODUCCION: 3
ESTADO DEL ARTE 5
Breve Historia del Reconocimiento de Voz 5
EXPLICACION DEL TEMA: 7
CLASIFICACIÓN DE LOS FONEMAS: 7
LA SEÑAL (ACÚSTICA) 8Frecuencia y amplitud 8
Resonancia 9
Estructura Armónica y Ruido 9
COARTICULACIÓN 10
PERCEPCIÓN AUDITIVA 10
Speech coding - Codificación de la señal 11
CREACIÓN DE UN RECONOCEDOR DE VOZ 11
Las reglas de la sílaba 12
LOS TRES PROBLEMAS BÁSICOS DE LAS COM 14
Mixturas de Gaussianas 16
ALGORITMOS DE COMPENSACIÓN DE RUIDO EN SISTEMAS DISTRIBUIDOS DE RECONOCIMIENTO DE VOZ 17
EXPLICACIONDEL PROYECTO (DOMÓTICA) 17
¿Que es la domótica? 17
¿QUÉ ES UN SISTEMA DOMÓTICO? 19
¿QUÉ VENTAJAS CONLLEVA INSTALAR UN SISTEMA DOMÓTICO? 19
¿CÓMO FUNCIONA? 20
Los Dispositivos 20
La Arquitectura 21
APLICACIÓN 23
APLICACIONES DE TEMA. 27
EJEMPLOS DE CASOS DE ÉXITO 28
CONCLUSIONES 30

RECONOCIMIENTO DE VOZ
RECONOCIMIENTO DE VOZ

INTRODUCCION:

El Reconocimiento Automáticodel Habla (RAH) o Reconocimiento Automático de Voz es una parte de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras electrónicas. El problema que se plantea en un sistema de RAH es el de hacer cooperar un conjunto de informaciones que provienen de diversas fuentes de conocimiento (acústica, fonética, fonológica, léxica,sintáctica, semántica y pragmática), en presencia de ambigüedades, incertidumbres y errores inevitables para llegar a obtener una interpretación aceptable del mensaje acústico recibido.
Un sistema de reconocimiento de voz es una herramienta computacional capaz de procesar la señal de voz emitida por el ser humano y reconocer la información contenida en ésta, convirtiéndola en texto o emitiendo órdenesque actúan sobre un proceso. En su desarrollo intervienen diversas disciplinas, tales como: la fisiología, la acústica, el procesamiento de señales, la inteligencia artificial y la ciencia de la computación.
Dicha señal ha sido pasada por un proceso de digitalización para obtener elementos de medición (muestras), las cuales permiten denotar su comportamiento e implementar procesos detratamiento de la señal, enfocados al reconocimiento.
Bajo este esquema, la señal de voz se ve inmersa en dos bloques importantes: entrenamiento y reconocimiento. Dicho entrenamiento, es una de las etapas más críticas dentro de estos sistemas y gran parte del éxito de un sistema de reconocimiento de voz recae en esta etapa.
La etapa de entrenamiento puede llevarse a cabo por varios métodos, dentro delos cuales destacan:
* Bancos de filtros.
* Codificación predictiva lineal.
* Modelos ocultos de Markov.
* Redes neuronales artificiales.
* Lógica difusa.
* Sistema de reconocimiento hibrido, etc.


Los sistemas de reconocimiento de voz se enfocan en las palabras y los sonidos que distinguen una palabra de la otra en un idioma. Estas son los fonemas. Por ejemplo,"tapa", "capa", "mapa", "napa", son palabras diferentes puesto que su sonido inicial se reconoce como fonemas diferentes en Español.
Existen varias maneras para analizar y describir el habla. Los enfoques más comúnmente usados son:
1. Articulación: Análisis de cómo el humano produce los sonidos del habla.
2. Acústica: Análisis de la señal de voz como una secuencia de sonidos.
3.Percepción Auditiva: Análisis de cómo el humano procesa el habla.

Los tres enfoques proveen ideas y herramientas para obtener mejores y más eficientes resultados en el reconocimiento.

Entonces: ¿Qué es un sistema de reconocimiento de voz?

El Reconocimiento de voz generalmente es utilizado como una interfaz entre humano y computadora para algún software.

Debe cumplir 3 tareas:

*...