Reconocimiento de voz

Sistemas
biométricos:
Reconocimiento de
voz
Juan Sebastián Jimenez
Álvaro Andrés Rojas

¿Qué es un
sistema
biométrico?

 Es un método
automático de
identificación y
verificación de un
individuoutilizando
características
físicas y de
comportamiento
precisas. Las
características
básicas que debe
cumplir un sistema
biométrico son:
desempeño,
aceptabilidad y
fiabilidad.

 Los primeros sistemasde roconocimiento de voz
fueron disellados en Bell Labs en 1952 y solo podia
reconocer números de una persona

Un poco de
historia

 En los años 70 Carnegie mellon diseñó el Harpry
Speech ReconigtionSystem que reconocia más de
1000 plabras y podia identificar diferentes
pronunciaciones de la misma palabra

¿En qué
consiste?

 Capacidad de un computador de convertir, las
palabras de la vozhumana a un código binario
comprensible por el mismo. La mayoría de las
personas tienen la idea de que el reconocimiento de
voz, se basa en que un computador tiene una especie
de oídos electrónico, enrealidad este sirve más como
un traductor, el cual convierte nuestro lenguaje, en
uno comprensible por la maquina.
 Estas funciones se utilizan para mejorar la
experiencia de los usuarios.

Utiliza elhiden
markov
model y La
transformad
a de Fourier

La transformada de Fourier lo
que hace es que cambia la
forma de las ondas de voz en
una funcion muchos más
universal

Y el modelo de amrkov lo
quehace es para
encontrar la solucion a
traves de considerar
mchas posibilidades

 Aprendizaje deductivo: Donde una persona pasa
los conocimientos.

Aprendizaje

 Aprendizaje inductivo: el sistemapueda,
automáticamente, conseguir los conocimientos
necesarios a partir de ejemplos reales sobre la
tarea que se desea modelizar

Característi
cas

- Entrenabilidad: determina si el sistema necesita unentrenamiento previo antes de empezar a usarse.
- Dependencia del hablante: determina si el sistema
debe entrenarse para cada usuario o es independiente
del hablante.
- Continuidad: determina si el...