Recuperacion De Imagenes

De manera informal un sistema de recuperación de imágenes por contenido es aquel que utiliza la información visual contenida en las imágenes para decidir los resultados de una búsqueda(Cruz, et al.). Una definición más formal es la que se plantea en (Yoo, et al., 2002) donde un CBIR se define como un sistema que a partir de una imagen de consulta obtiene de un repositorio un subconjunto deimágenes semejantes a la proporcionada.
La información visual
La información visual de una imagen comprende color, textura, forma, localización espacial y regiones de interés(Robles Sánchez, 2004)(La Serna, et al., 2010)(Boullosa, 2011). Las cuales constituyen características primitivas o de bajo nivel en contraste con las de alto nivel que describen objetos como montaña, personas, etc. La informaciónvisual puede ser tratada desde dos enfoques: global, si se analiza la imagen completa y local si se aplica a una región de la imagen. Las mimas pueden ser extraídas por descriptores.
Descriptores
Los descriptores de imágenes son un mecanismo de extracción de características o información visual, existen dos grupos de ellos: globales y locales. Los globales son los que resumen el contenido dela imagen en un único vector o matriz y los descriptores locales son aquellos que representan la información de la imagen por regiones de interés, por lo que están constituido por todos los vectores de características de las regiones identificadas en la imagen(Boullosa, 2011). Estas regiones poseen información distintiva, que suele ser importante representarlas en imágenes similares, tomadas bajocondiciones distintas.
Los descriptores tienen dos formas de representación: mediante vectores y distribuciones. Los vectores que son los más utilizados se pueden clasificar en Histogramas, descriptores basados en particiones y basados en regiones. Los histogramas son los más ampliamente usados, aunque se crean nuevos enfoques que superan la falta de información espacial de los mismos, que son losbasados en particiones, donde la imagen se divide en fragmentos fijos, y por cada una se extrae las propiedades de bajo nivel. El enfoque basado en regiones es mucho más avanzado, se dirige a la detección de objetos, asemejándose a la forma en que los seres humanos interpretan las imágenes (La Serna, et al., 2010).
Histogramas
Un histograma según (Rodriguez, 2007) es una representación gráficade una variable en forma de barras. La superficie de cada una de las barras mostradas es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, de modo que será más alta, o tendrá más superficie aquel valor que más se repite.
Según (Boullosa, 2011) un histograma representa la frecuencia deaparición de cada una de las intensidades de color presentes en la imagen, mediante la contabilidad de los pixeles que comparten dichos valores de intensidad de color. El histograma está compuesto por diferentes rangos o contenedores que representan un valor o conjuntos de valores de intensidad de color.
Se puede definir entonces que un histograma de una imagen M, es un vector v de dimensión N,tal que, v(n), con n = {0,1,…., N-1} representa la frecuencia con que un valor de intensidad n_i con i = {0,1,…., N-1} de un pixel se manifiesta en una imagen. Pudiéndose concluir que el “histograma de color describe la distribución de color global en una imagen” (Huang, et al.).Ver Anexo 1
Objeto de Estudio
Descripción General
La búsqueda y recuperación de imágenes por contenido es unatendencia que data desde 1992 y supone que la información visual de una imagen debiera estar dada por su propio contenido y propiedades. A partir de entonces el desarrollo de sistemas basados en este principio (CBIR) con fines tanto comerciales como académicos ha tenido un gran auge. De ahí que los CBIR jueguen un papel significativo en instituciones como hospitales, televisoras, universidades,...