recuperacion imagen a color matlab

Páginas: 3 (606 palabras) Publicado: 25 de noviembre de 2013
Recuperación de imágenes a color por medio de reducción e intersección de histogramas.
Actualmente la búsqueda de la información textual en internet devuelve resultados muy aceptables, muchos deestos buscadores trabajan con el mismo paradigma pero sobre distintos objetivos, es decir, utilizando el paradigma textual, realizan búsqueda de información auditiva, visual o audiovisual.
Al realizaresto, se depende mucho de que el usuario haya colocado la etiqueta correcta o que mejor describa a esa información no textual, obteniendo de lo contrario información irrelevante.
La recuperación deimágenes en la web, es en cierto grado buena, de parte de los buscadores existentes sin embargo el que estos buscadores se basen solamente en el paradigma textual mantiene un margen amplio de error enel resultado de búsqueda.
En esta tesis se busca obtener un conjunto de imágenes semejantes a una imagen dada, basándose en el color, en lugar de darle al sistema un texto y la búsqueda se realice apartir de la etiqueta con el nombre de la imagen.
Utilizando intersección de histogramas, se podrá saber que tan parecida es una imagen I con una Q, con respecto al color, pero el realizar dichométodo de comparación, con un histograma completo de 256 colores es una tarea con una gran cantidad de operaciones, tomando en cuenta que son 256 valores por cada canal, es decir que debemos trabajar con768 valores, en el caso de trabajar con el modelo RGB.
La propuesta en esta tesis, consiste en reducir el histograma de 256 valores por canal, a un histograma de menor tamaño, ya que sea de 64, 32,16, 8 o 4 valores por canal.
Diagrama del sistema.
Con el desarrollo de esta tesis se pretende dar una forma de búsqueda de imágenes utilizando intersección de histogramas, se prende que se realiceuna búsqueda basada en una de las tantas características existentes de las imágenes, en este caso hablamos de el color.
El proceso que se lleva acabo se ilustra en la Figura 1.1

Figura 1.1:...
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