Red Neuronal Neurosolutions

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN

Reconocimiento de un número
ocupando Redes Neuronales
Informe Final de Proyecto Sistemas Adaptativos
Gabriel Salazar
02/12/2012

Contenido
RESUMEN .................................................................................................................................................... 3
INTRODUCCIÓN........................................................................................................................................... 3
ESTADO DEL ARTE ........................................................................................................................................ 3
OBJETIVOS................................................................................................................................................... 7
DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA...................................................................................................................... 8
DESCRIPCIÓN DE LA TÉCNICA Y HERRAMIENTA ........................................................................................... 8
APLICACIÓN DE LA TÉCNICA AL PROBLEMA............................................................................................... 11
PRUEBAS Y RESULTADOS OBTENIDOS ........................................................................................................ 13
CONCLUSIÓN ............................................................................................................................................. 25
BIBLIOGRAFÍA............................................................................................................................................ 26

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Resumen
El presente informe muestra el estado del arte acerca de los sistema de
reconocimiento de caracteres y/o números, a su vez detalla el problema a abordar,
el reconocimiento de un número 1, codificado en forma de un vector de ceros y
unos, vector que será el input de una red neuronal a entrenar yprobar. Se ocupará
el Perceptrón Multicapa para este propósito con el algoritmo de Backpropagation.
Se simulará la red en el software NeuroSolutions, bajo distintos parámetros, para
probar la eficiencia y eficacia de este método.

Introducción
Muchos sistemas disponen de gran cantidad de información de forma
impresa y se necesita procesar esta información utilizando un computador. Se
puederealizar de dos maneras: la primera es que toda la información deben
digitarla a través de teclado, lo cual es un trabajo largo y tedioso, y si la
información es abundante quizá el periodo de tiempo para digitar esta información
sea demasiado largo. La segunda opción es hacer a utomáticamente este proceso
a través de reconocimiento de caracteres, lo cual sin duda alguna facilita las cosas
yel tiempo. En este informe se presenta el estado del arte de OCR, la cual es la
técnica que abarca el problema, se establece como se abordará la solución, se
describe la técnica y herramienta a utilizar, se muestra el diseño de la solución con
sus características adoptadas a la herramienta elegida, y se presentan las pruebas
y conclusiones acerca del trabajo propuesto.

Estado del Arte
En1929, Gustav Tauschek obtuvo una patente sobre OCR en Alemania,
luego, Handel en 1933 obtiene la patente de OCR en EEUU. En 1935, a Tauschek
también se le concedió una patente en EEUU por su método.
La máquina de Tauschek era un dispositivo mecánico que utilizaba
plantillas. Un foto-detector era colocado de modo que cuando la plantilla y el
carácter que se reconocería estuvieran alineados, unaluz era dirigida hacia ellos.
En 1950, David Shepard, criptoanalista en la agencia de seguridad de las
fuerzas armadas de los Estados Unidos, fue consultado por Rowlett Franco para
trabajar con el Dr. Louis Tordella, para recomendar los procedimientos de la
automatización de los datos de la agencia. Esto incluía el problema de convertir
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mensajes impresos en lenguajes para almacenarlos...