Redaccion

APLICACIÓN No.2:

Cociente de Probabilidad Positivo en la Evaluación de Pruebas Diagnosticas

OBJETIVOS:

* Investigar acerca de la estadística en el área de Epidemiología
* UtilizarSoftware R para la simulación de resultados
* Aplicar análisis de Datos Categóricos

DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS

Variables:

1. Probabilidad Posterior
Tipo de Variable: CuantitativaContinua

2. Probabilidad Pre-Prueba
Tipo de Variable: Cuantitativa Continua

3. Cociente de Probabilidad
Tipo de Variable: Categórica

METODOLOGÍA

* Reconocimiento deTerminología empleada en Epidemiología tales como Prueba GoldEstandar, Curva COR, Falso Positivo, Falso Negativo, Verdadero Positivo, Falso Positivo.

* Crear funciones en R para la evaluación de pruebasDiagnósticas

* Simulación utilizando distintas probabilidades para verificar la variación del Coeficiente de Probabilidad Positivo.

Coeficiente Positivo (CP+)

Los cocientes deprobabilidad son proporciones de las probabilidades. Asi el (CP +) es un cociente de probabilidad para un resultado positivo que resulta de la relación entre la tasa de verdaderos positivos(sensibilidad), dividido por la tasa de falsos positivos (1 - especificidad). 

Categorías del Coeficiente Positivo (CP+)

CP (+) >10 o CP (-) <0, 1 | generan grandes cambios, usualmenteconclusivos, de la probabilidad pre-prueba. |
CP (s) +de 5 a 10 y CP (-) de 0,1 a 0,2 | generan moderados cambios en la probabilidad pre-prueba. |
CP (+) de 2 a 5 y CP(-) | generan pequeños cambios en laprobabilidad.  |
CP (+) de 1 a 2 y CP (-) de 0, 5 a 1 | alteran la probabilidad en un grado pequeño (rara vez importante). |
Generando una función para el Coeficiente de Probabilidad Positivo enR:
S: Indice de Sensibilidad
E: Indice de Especificidad
Pre-test: Probabilidad de tener una enfermedad basada en estadísticas anteriores.
p.posterior<-function(s,e,pre.test)
{
cp=s/(1-e)...