Redes cico

Suavizacion Exponencial
Modelos de Pronósticos
Daiver Cardona Salgado
Universidad Autónoma de Occidente

4 de marzo de 2010

Daiver Cardona Salgado

Suavizacion Exponencial

Suavización Exponencial Simple
Son apropiados cuando las datos no presentan tendencia ni
estacionalidad. El pronóstico consiste en un promedio
ponderado de todos los valores previos, las ponderaciones
declinanen forma geométrica cuando se retrocede en el
tiempo

Daiver Cardona Salgado

Suavizacion Exponencial

Suavización Exponencial Simple
Son apropiados cuando las datos no presentan tendencia ni
estacionalidad. El pronóstico consiste en un promedio
ponderado de todos los valores previos, las ponderaciones
declinan en forma geométrica cuando se retrocede en el
tiempo

yt

1

yt1

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1

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Daiver Cardona Salgado

2

yt

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1

Suavizacion Exponencial

k

yt

k

Suavización Exponencial Simple
Son apropiados cuando las datos no presentan tendencia ni
estacionalidad. El pronóstico consiste en un promedio
ponderado de todos los valores previos, las ponderaciones
declinan en forma geométrica cuando se retrocede en el
tiempo

yt

1

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yt

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1

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2

yt

yt

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i

yt

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Daiver Cardona Salgado

Suavizacion Exponencial

k

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Suavización Exponencial Simple
Son apropiados cuando las datos no presentan tendencia ni
estacionalidad. El pronóstico consiste en un promedio
ponderado de todos los valores previos, las ponderaciones
declinan en forma geométrica cuando seretrocede en el
tiempo

yt

1

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yt

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1

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2

yt

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1

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i

yt

k

yt

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i1

Donde

0 1 y se le denomina constante de suavización.

Daiver Cardona Salgado

Suavizacion Exponencial

Suavización Exponencial Simple
El modelo de suavización exponencial simple se puede escribir
de la siguiente forma compacta:

DaiverCardona Salgado

Suavizacion Exponencial

Suavización Exponencial Simple
El modelo de suavización exponencial simple se puede escribir
de la siguiente forma compacta:
yt

1

yt

Daiver Cardona Salgado

1

yt

Suavizacion Exponencial

Suavización Exponencial Simple
El modelo de suavización exponencial simple se puede escribir
de la siguiente forma compacta:
yt

1

yt

1yt

Entonces para pronósticar solo se necesitan el valor del último
periodo y su valor estimado. Y se puede intuir que el modelo
aprende de los errores pasados.
yt

1

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Daiver Cardona Salgado

1

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Suavizacion Exponencial

Suavización Exponencial Simple
El modelo de suavización exponencial simple se puede escribir
de la siguiente forma compacta:
yt

1

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Entonces para pronósticar solo se necesitan el valor del último
periodo y su valor estimado. Y se puede intuir que el modelo
aprende de los errores pasados.
yt
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1

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Daiver Cardona Salgado

Suavizacion Exponencial

Suavización Exponencial Simple
El modelo de suavización exponencial simple se puede escribir
de la siguiente formacompacta:
yt

1

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Entonces para pronósticar solo se necesitan el valor del último
periodo y su valor estimado. Y se puede intuir que el modelo
aprende de los errores pasados.
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Daiver Cardona Salgado

yt

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Suavizacion Exponencial

Suavización Exponencial Simple
400

350

300

250

200150

100

50

0
0

10

20

30

40

50
La Serie

Daiver Cardona Salgado

60

70

80

Alpha 0.55

Suavizacion Exponencial

90

100

Suavización Exponencial de Holt

¿Cuando se usa?
Son apropiados cuando los datos presentan tendencia, cuando
ésta existe el modelo de suavización simple presenta errores
grande que por lo general se mueven de positivo a...