REDES DE HOPFIELD
Páginas: 3 (553 palabras)
Publicado: 22 de septiembre de 2014
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SINALOA
FACULTAD DE INFORMATICA CULIACAN
Materia:
Interacción Hombre Maquina II.
Profesor:
M.C. Rogelio Prieto Alvarado
Alumnos:
Luis Enrique BarrónSánchez,
Manjarrez Valles Jesús Maribel.
Grupo:
4-1
Trabajo:
Tarea Final – Redes de Hopfield
Fecha: 29 de Mayo de 2014.
Preguntas Abiertas
1. ¿Cuántas capas tiene una RdH?
R:Consta de 1 capa totalmente conectada y recurrente.
2. ¿Qué características tiene una RdH?
Tiene memoria auto-asociativa,
Consta de una sola capa,
Es recurrente,
Cada neurona está conectada contodas las demás, excepto con ella misma.
Es de matriz simétrica,
Los elementos de la diagonal de la matriz son igual a cero.
3. ¿Qué tipo de memoria utiliza la RdH?
R: Memoria Auto-Asociativa.4. ¿En qué fase se determinan los valores de los pesos de la red?
R: Fase de Almacenamiento
5. Explique cómo se obtienen los vectores de los patrones de entrada.
R: En el modelo de Hopfield,la primera salida es tomada como entrada en el ciclo siguiente, produciendo una nueva salida. Por tanto el aprendizaje es también diferente; en este sistema no se trata de ajustar pesos, ya que estosse mantienen constantes desde el principio, si no de encontrar dichos pesos en función del problema.
6. ¿Cómo se calcula la matriz de pesos de la red?
7. Una RdH no puede trabajar coninformación incompleta o con ruido. ¿V o F?
R: Falso.
8. En la RdH los pesos son dinámicos. ¿V o F?
R: Falso.
9. En la RdH los vectores de salidas de los elementos de procesado de la red forman partede un sistema dinámico. ¿V o F?
R: Verdadero.
10. Calcule la matriz de pesos T a partir de
1) X1 = (-1,-1,-1)
X2 = (1,1,1)
11. Enumere las ventajas y desventajas de laRdH.
Ventajas:
1. Prácticamente no existe tiempo de entrenamiento, ya que este no es un proceso adaptativo, sino simplemente el cálculo de una matriz (T).
2. Las redes de Hopfield son bastante...
FACULTAD DE INFORMATICA CULIACAN
Materia:
Interacción Hombre Maquina II.
Profesor:
M.C. Rogelio Prieto Alvarado
Alumnos:
Luis Enrique BarrónSánchez,
Manjarrez Valles Jesús Maribel.
Grupo:
4-1
Trabajo:
Tarea Final – Redes de Hopfield
Fecha: 29 de Mayo de 2014.
Preguntas Abiertas
1. ¿Cuántas capas tiene una RdH?
R:Consta de 1 capa totalmente conectada y recurrente.
2. ¿Qué características tiene una RdH?
Tiene memoria auto-asociativa,
Consta de una sola capa,
Es recurrente,
Cada neurona está conectada contodas las demás, excepto con ella misma.
Es de matriz simétrica,
Los elementos de la diagonal de la matriz son igual a cero.
3. ¿Qué tipo de memoria utiliza la RdH?
R: Memoria Auto-Asociativa.4. ¿En qué fase se determinan los valores de los pesos de la red?
R: Fase de Almacenamiento
5. Explique cómo se obtienen los vectores de los patrones de entrada.
R: En el modelo de Hopfield,la primera salida es tomada como entrada en el ciclo siguiente, produciendo una nueva salida. Por tanto el aprendizaje es también diferente; en este sistema no se trata de ajustar pesos, ya que estosse mantienen constantes desde el principio, si no de encontrar dichos pesos en función del problema.
6. ¿Cómo se calcula la matriz de pesos de la red?
7. Una RdH no puede trabajar coninformación incompleta o con ruido. ¿V o F?
R: Falso.
8. En la RdH los pesos son dinámicos. ¿V o F?
R: Falso.
9. En la RdH los vectores de salidas de los elementos de procesado de la red forman partede un sistema dinámico. ¿V o F?
R: Verdadero.
10. Calcule la matriz de pesos T a partir de
1) X1 = (-1,-1,-1)
X2 = (1,1,1)
11. Enumere las ventajas y desventajas de laRdH.
Ventajas:
1. Prácticamente no existe tiempo de entrenamiento, ya que este no es un proceso adaptativo, sino simplemente el cálculo de una matriz (T).
2. Las redes de Hopfield son bastante...
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