REDES NEURALES Y PRONOSTICOS

CAPITULO 10
REDES NEURALES Y PRONOSTICOS:
Se usan para desarrollar los planes de negocio. En estos modelos se dice que el futuro exactamente igual que el pasado, excepto por las variablesespecíficamente reconocidas por el modelo.
Los modelos convencionales hacen suposiciones que pueden estar sujetas a verificación o no sobre la forma de distribución de la población.
Las redes neurales seprograman en la computadora las cuales calculan el rango completo de relaciones del pasado entre todas las variables que podrían afectar el resultado de las variables dependientes.
La ventaja teórica dela red neural como una herramienta de pronósticos es que la relaciones no necesitan especificarse, pues el método especifica el aprendizaje de las relaciones, las redes no requieren ningunasuposición sobre las distribuciones subyacentes de la población y al contrario muchos métodos convencionales de pronostico pueden operar con datos incompletos.
Las redes neurales son especialmente valiosascuando no ai datos de entrada o estos están altamente correlacionados o cuando los sistemas no son lineales.
RESUMEN DE PRONOSTICOS POR APRECIACION SUBJETIVA:
Involucran la manipulación de datoshistóricos para generar el pronóstico, es un procedimiento valido si el pronóstico es para el futuro cercano, pero se vuelve mui incierto con forme aumenta el horizonte de pronósticos.
OTRAS HERRAMIENTASULTILES PARA JUZGAR EL FUTURO:
Se han desarrollado herramientas para ayudar a las personas que toman las decisiones más posibles de información sobre el futuro y tomar las mejores decisiones posibles.El análisis de datos históricos, la persona que toma las decisiones debe hacer una precisión personal respecto a las alteración en el curso de acciones en la empresa, en analista debe entrelazar losresultados del proceso de pronósticos con los procedimientos existenciales de la toma de decisiones de la empresa, este concepto requiere calcular el valor medio que la variable numérica...