Redes Neuronales Aplicadas A La Meteorologia

REDES NEURONALES APLICADAS A LA METEOROLOGIA

Introducción.

Al conjunto de mediciones de los fenómenos del clima sele denomina meteorología.
Misma que es la ciencia interdisciplinaria, fundamentalmente una rama de la Física de la atmósfera, que estudia el estado del tiempo, el medio atmosférico, los fenómenos allí producidos y las leyes que lo rigen.

En la medición y predicción delclima utilizan sistemas neuronales. Los cuales son de multicapas usando como datos la velocidad del viento, punto de roció, temperatura, humedad, etc., y son características extraídas de una base de datos de un periodo.

En donde las tecnologías tradicionales han creado sistemas los cuales son lineales y que no permiten que dentro de si mismo se tenga un modo predictivo conexactitud y automático.

Por lo que algunas universidades y ciudades se han dado a la tarea de solucionar estos problemas e incluso en las futuras predicciones con respecto a tormentas y manifestaciones climatológicas que puedan generar catástrofes.

Ejemplos de aplicación en el área meteorológica.

* UNIVERSIDAD TÉCNICA PARTICULAR DE LOJA

PREDICCIÓN METEOROLÓGICA MEDIANTE REDESNEURONALES

En el presente trabajo se brinda una solución práctica al problema de las predicciones meteorológicas, por lo tanto las predicciones meteorológicas son actividades que se llevan en institutos especializados en estos fenómenos, como por ejemplo el INOCAR en Ecuador.
Para realizar las predicciones meteorológicas he decidido utilizar redes neuronales Artificiales en conjunto con laherramienta WEKA.
Para el entrenamiento de las redes utilizare el método de perceptron multicapa ya que es un método supervisado que se basa en la corrección a partir de una decisión y la otra se base en la optimización de un criterio de coste.
Con la aplicación de las RNA, se resuelve el problema de la complejidad de los modelos de predicción tradicionales, a partir de los factores querealmente afectan la tranquilidad de las ciudades del país. Con el software WEKA se realizara la predicción meteorológica de una zona determinada empleando datos meteorológicos de un año con un error de predicción aceptable.

* Escuela de Mecánica, Facultad de Ingeniería, ULA.

ESTIMACIÓN DE TEMPERATURA Y HUMEDAD RELATIVA EN VENEZUELA MEDIANTE REDES NEURONALES

En países como Venezuela, dondeno existen grandes recursos económicos, se carece de información suficiente acerca de las condiciones climáticas, debido a la escasez de estaciones meteorológicas a lo largo y ancho del país; todo esto conlleva a que no exista un criterio unificado, que coloque a todos los proyectos de ambientes acondicionados en igual punto de partida, desde la óptica de las condiciones exteriores de diseño,produciéndose en algunos casos, una excesiva utilización de energía o, en otros casos, una pérdida de la inversión cuando el sistema no es capaz de alcanzar la zona de confort.

Las redes neuronales han dado excelentes resultados en el campo de la estimación y predicción a partir de ciertos datos de entrada que proporcionan información útil del proceso en estudio. (Colina, E. Y Rivas, F. 1998).El objetivo planteado se centró en adaptar un modelo de redes neuronales para la estimación de condiciones de diseño exterior para sistemas de refrigeración y aire acondicionado en Venezuela, enfocado primordialmente en la estimación de temperatura y humedad relativa.

* Departamento de Ingeniería Civil de la Universidad de Burgos
EMPLEAN REDES NEURONALES PARA DETERMINAR LOS DÍAS TÍPICOSDE VERANO Y OTOÑO

Al validar el instrumento de análisis, los científicos comprobaron que los resultados concordaban con los obtenidos de técnicas matemáticas. En estos momentos, trabajan en el perfeccionamiento de la herramienta.
El planteamiento de la red neuronal artificial ofrece un enfoque complementario al matemático. Se trata de reducir las dimensiones de los conjuntos de datos. En...