REDES NEURONALES ARTIFICIALES APLICADAS EN LOS MEDIOS DE TRANSPORTE
Páginas: 4 (903 palabras)
Publicado: 26 de julio de 2015
Redes neuronales artificiales aplicadas en los medios de transporte
Leandro Burgos R.
lejaburo@gmail.com
EAP. Ingeniería de Sistemas – Facultad de Ingeniería y Arquitectura - Universidad PeruanaUnión
Carretera Central Km. 19.5; Lurigancho – Chosica, Lima, Perú.
Resumen
Este artículo tiene como propósito mostrar las funciones que las redes neuronales artificiales (RNA) podrían ayudar amejorar en los medios de transporte, haciendo de estos unos medios inteligentes y sobre todo una herramienta para los pilotos. La evolución de los medios de transporte trajo consigo una actualizacióntecnológica en ellos, en la cual las RNA ayudaron a implementar el “piloto automático” para realizar una tarea tan eficiente como lo hace un piloto profesional. Otras funciones que pueden cumplir son: eldiagnóstico de frenos en camiones, sistemas de ruteo, seguimiento de flotas y detección de fallas por reconocimiento externo de vibraciones. Las RNA trabajan con información recolectada de diferentesfuentes y busca soluciones en estas. La mejora de las RNA tiene como fundamento a la experiencia, ya que con ella obtiene información y con esta agiliza procesos para la siguiente ejecución de una ordenya conocida. Tenemos como objetivo dar alternativas de solución para la problemática de los elevados porcentajes de muertes por accidentes de tránsito. Luego de la investigación realizada podemosdecir que sin duda las RNA darían un gran aporte en este ámbito, los científicos aún están trabajando en la implementación a los automóviles pero añadir esta tecnología sería cuestión de años.
Palabrasclaves: Redes Neuronales Artificiales; Inteligencia Artificial; Piloto automático; Sistemas Expertos.
1. Introducción
Los accidentes de tránsito van relacionado a las infracciones de tránsito ya quesi no se respetan nos llevan a los accidentes, son infracciones o negligencias de tránsito las acciones que pudiendo y debiendo ser prevenidas con las normas de tránsito no son atendidas por aquellos...
Redes neuronales artificiales aplicadas en los medios de transporte
Leandro Burgos R.
lejaburo@gmail.com
EAP. Ingeniería de Sistemas – Facultad de Ingeniería y Arquitectura - Universidad PeruanaUnión
Carretera Central Km. 19.5; Lurigancho – Chosica, Lima, Perú.
Resumen
Este artículo tiene como propósito mostrar las funciones que las redes neuronales artificiales (RNA) podrían ayudar amejorar en los medios de transporte, haciendo de estos unos medios inteligentes y sobre todo una herramienta para los pilotos. La evolución de los medios de transporte trajo consigo una actualizacióntecnológica en ellos, en la cual las RNA ayudaron a implementar el “piloto automático” para realizar una tarea tan eficiente como lo hace un piloto profesional. Otras funciones que pueden cumplir son: eldiagnóstico de frenos en camiones, sistemas de ruteo, seguimiento de flotas y detección de fallas por reconocimiento externo de vibraciones. Las RNA trabajan con información recolectada de diferentesfuentes y busca soluciones en estas. La mejora de las RNA tiene como fundamento a la experiencia, ya que con ella obtiene información y con esta agiliza procesos para la siguiente ejecución de una ordenya conocida. Tenemos como objetivo dar alternativas de solución para la problemática de los elevados porcentajes de muertes por accidentes de tránsito. Luego de la investigación realizada podemosdecir que sin duda las RNA darían un gran aporte en este ámbito, los científicos aún están trabajando en la implementación a los automóviles pero añadir esta tecnología sería cuestión de años.
Palabrasclaves: Redes Neuronales Artificiales; Inteligencia Artificial; Piloto automático; Sistemas Expertos.
1. Introducción
Los accidentes de tránsito van relacionado a las infracciones de tránsito ya quesi no se respetan nos llevan a los accidentes, son infracciones o negligencias de tránsito las acciones que pudiendo y debiendo ser prevenidas con las normas de tránsito no son atendidas por aquellos...
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