Redes Neuronales Artificiales

Redes Neuronales Artificiales
Las redes de neuronas artificiales o RNA, son un modelo de aprendizaje, y procesamiento automático, basado en el sistema neuronal animal. Es un sistema de interconexiónneuronal en una red que colabora para producir una respuesta de salida, estas RNA están estructuradas con base en las redes neuronales biológicas.
Existen 3 propiedades en las RNA:
* Función deexcitación: Puede ser positiva/excitatoria o si es negativa/inhibitoria
* Función de activación: Puede no existir, siendo así podría generar la función de propagación
* Función deTransferencia: Que se aplica al valor devuelto por la función de activación. Dependiendo de la función devuelve (0,1)o (-1,1)
Con las RNA se busca la solución de problemas muy complejos, como la evolución delos sistemas de computación que están inspirados en el cerebro humano, los cuales son la combinación de elementos simples de procesos interconectados, que operan de forma paralela y sonanalizados detalladamente, sirven para resolver problemas, como el reconocimiento de formas y patrones, codificación, control, predicción y optimización entre otras aplicaciones.
Si pudiéramos imaginarnos uncomputador dotado de RNAs, nos podríamos percatar que su desempeño y rendimiento seria mucho mayor que el de un computador normal ya que un sistema neuronal podría solucionar muchos pares en laprogramación, y edición de imágenes, ya que el software esta hecho solo para que el usuario interactúe y es más trabajo para este.
Existen varias funciones de transferencia que determinan los distintostipos de neuronas, que componen las RNA:
* Función Escalón
* Función Lineal y Mixta
* Sigmoidal
* Función Gaussiana
Características de las RNA:
* Redes Mono capa: Son conexioneslaterales, cruzadas entre las neuronas de la misma capa
* Redes Multicapa: Son conjuntos de neuronas que se agrupan en varias capas
* Mecanismo de Aprendizaje: Es cuando la red neuronal...