Redes Neuronales Artificiales

Redes Neuronales Artificiales
Universidad de Guadalajara
Departamento de Ciencias Computacionales
Dra. Alma Yolanda Alanís García

Descripción
En este curso se le presentan al alumno los aspectosfundamentales de redes neuronales artificiales, las cuales
son modelos simplificados de las redes neuronales
biológicas que tratan de extraer las excelentes
capacidades del cerebro para resolver ciertosproblemas
complejos, como:







aproximación de funciones,
reconocimiento de patrones,
clasificación,
modelado,
control,
visión, etc.

Objetivo General


El alumno conocerá una nueva formade resolución de
aquellos problemas que no pueden ser descritos
fácilmente en términos exactos mediante un enfoque
algorítmico tradicional



En este caso se trataría de expresar la solución, no
comouna secuencia de pasos, sino como la evolución
de sistemas de computación inspirados en el
funcionamiento del cerebro humano y dotados, por
tanto, de una cierta "inteligencia", denominados redesneuronales



Los cuales, no son sino la combinación de una gran
cantidad de elementos simples de proceso (neuronas)
interconectados que, operando de forma masivamente
paralela, consiguen resolverproblemas relacionados
con el reconocimiento de patrones, predicción,
codificación, clasificación, etc.

Contenido
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.

Repaso de inteligencia artificial
Modelo biológicoIntroducción a la computación neuronal
Primeras redes neuronales
Clasificación de las RNA
Redes multicapa
Redes asociativas
Redes competitivas
Otros modelos

Evaluación

Reportes de investigación
(10 puntos)Tareas y trabajos

10 puntos

Exámenes parciales
(30 puntos)

Examen 1
Examen 2

15 puntos
15 puntos

Reportes de prácticas
(60 puntos)

Practicas

60 puntos

Total

100 puntos

Bibliografía
Libro

deTexto:

Titulo: Redes Neuronales: conceptos fundamentales y aplicaciones a control
automático Autores: Edgar Nelson Sánchez Camperos y Alma Yolanda Alanís
García Editorial: Pearson Educación,...