Redes Neuronales Estructura Interna Biologica Y Computacional

Redes neuronales
Estructura interna, biológica y
computacional

JOHNNY LAICA Q
JHONNY CHOEZ B.
VA L E R I A B R I T O V.
A B R A H A M Q U I S P E P.

9S A

Que son las redes
neuronales
Las RedesNeuronales Artificiales (RNA) están inspiradas en la biología, esto
significa que están formadas por elementos que se comportan de manera
análoga a las neuronas (en las funciones más elementales) yestán
organizadas de una forma similar a la del cerebro, pero las analogías no son
muchas más.

Características fundamentales de las RNA

Estructura interna Biológica
La distribucion de neuronas dentrode la red se realiza formando niveles o capas de un
número determinado de neuronas cada una,
y que existen capas de entrada, de salida, y ocultas, ahora veamos las formas de conexión
entre neuronas.Cuando ninguna salida de las neuronas es entrada de neuronas del mismo nivel o de
niveles precedentes, la red se describe como de propagación hacia adelante.
Cuando las salidas pueden ser conectadascomo entradas de neuronas de niveles previos
o del mismo nivel, incluyéndose ellas mismas, la red es de propagación hacia atrás.

Estructura interna Biológica

Modelado Neuronal
Estructuracomputacional
◆ Propiedades y Capacidades

Generalización
– Información Contextual
– Estructura altamente paralela – Tolerancia a fallos
– No linealidad
– Implementación VLSI
– Mapeo de Entrada/Salida
–Uniformidad en el Análisis y Diseño
– Adaptabilidad
– Analogía Neurobiológica
– Respuesta graduada
–

Implementaciones
computacionales
Neurosimuladores:
– Software:

• Flexibles
• Económicos

– Hardware:
•Eficientes

Tipos de neurosoftware
– Programación directa
– Librerías
– Entornos de desarrollo
Características deseables:
– Facilidad de uso
– Potencia
– Eficiente
– Extensibilidad

ANALOGIA ENTREREDES NEURONALES
ARTIFICIALES Y NATURALES
RNA

RNN

• Modelos
matemáticos
inspirados
en
sistemas
biológicos
adaptados
y
simulados en sistemas de
computadoras
convencionales

• Las redes de neuronas...