Redes neuronales y artificiales

Las redes neuronales artificiales
Las redes neuronales son una rama de la Inteligencia Artificial. En las redes neuronales el conocimiento se incorpora mediante el aprendizaje a partir de ejemplos.
La lección presenta los principales modelos de redes neuronales, describe usos habituales en la empresa de estos modelos y expone un ejemplo práctico de su utilización, concretamente un modelo depredicción de quiebras de empresa a partir de información financiera.
Introducción
¿Sabía qué cuando escaneamos una factura o cualquier otro documento probablemente utilizamos una aplicación de las redes neuronales, una rama de la Inteligencia Artificial?

¿Qué aplicaciones tienen las redes neuronales en la Contabilidad?. Reconocimiento de patrones, problemas de optimización, clasificación dedatos financieros...

Otras herramientas inteligentes pueden utilizarse para escrutar entre los millones de datos que se generan en un banco en busca de patrones de comportamiento de sus clientes o para detectar tendencias en los mercados de valores.

Pero ¡ojo!, aunque es un término que suena -y vende- bien, es difícil poner una ralla entre lo que es Inteligencia Artificial e informáticaconvencional, ya que al fin y al cabo todo son programas de ordenador.

Objetivos
I
Estudiar una de las principales ramas de la Inteligencia Artificial: las Redes Neuronales
II
Conocer las principales aplicaciones de las redes neuronales en la gestión contable y financiera de la empresa 
III
Utilizar en clase de prácticas uno o varios programas de Redes Neuronales

Apartados
I
Modelosy métodos de estimación de redes neuronales
II
Procedimiento de trabajo con las redes neuronales
III
Aplicaciones en la Contabilidad
IV
Resumen y conclusiones
V
Caso práctico: sistema inteligente de predicción de quiebras


I Las redes neuronales
Lo que caracteriza a las redes neuronales es el aprendizaje mediante ejemplos. De ellas vamos a aprender:
1) ¿Qué son?
2) Tipos
3) ¿Cómo aprenden?4) ¿Cómo se trabaja con ellas?
5) Aplicaciones en la empresa

I Las redes neuronales: concepto
1) Es verdad que tenemos ordenadores rapidísimos, más que el cerebro
Un ordenador convencional es una máquina que ejecuta una serie de instrucciones de forma secuencial, siendo capaz de realizar complicadas operaciones lógicas y aritméticas de una forma muy rápida, mucho más que el cerebro humano.2) pero aun así, hay tareas que no realizan bien
Pese a ello, existen tareas, como el reconocimiento de patrones, que ni los grandes supercomputadores son capaces de resolver de un modo eficiente, mientras que el cerebro lo viene haciendo desde hace millones de años con suma facilidad y eficiencia.

3) Y es que ordenador y cerebro son diferentes
Por esta razón, algunos científicos hanvuelto la vista hacia el cerebro tratando de estudiarlo desde el punto de vista de la computación. La estructura del cerebro es radicalmente diferente a la del ordenador convencional. No está compuesto por un único microprocesador altamente complejo y eficiente, sino por miles de millones de ellos, las neuronas, que realizan de modo impreciso y relativamente lento un tipo de cálculo muy simple.4) Algunos científicos tratan de hacer ordenadores con la estructura de neuronas
En este proceso del pensamiento científico surgieron los sistemas neuronales artificiales, con la idea de tomar las características esenciales de la estructura neuronal del cerebro para crear sistemas que lo mimetizaran en parte, mediante sistemas electrónicos. Estos sistemas están compuestos por multitud de pequeñosprocesadores simples, a los que se denomina neuronas artificiales.

5) Aunque se puede emular vía software
Aunque existen ordenadores neuronales, con cientos de pequeños microprocesadores que trabajan en paralelo, lo cierto es que mediante software se puede emular el comportamiento de estas redes neuronales en un ordenador convencional y existen multitud de programas de redes neuronales que...