Redes neuronales

Antecedentes
Las redes neuronales son una rama de la inteligencia artificial que está inspirada en el funcionamiento del cerebro humano por medio de aprendizaje y procesos automáticos la cual surgede la necesidad del ser humano de diseñar y construir maquinas capaces de realizar procesos inteligentes.
Éstas funcionan por medio de un sistema de interconexión de neuronas en una red que trabajanen conjunto para producir un estímulo de salida.
Las neuronas biológicas son un tipo de célula del sistema nervioso que produce y trasmite impulsos. En las redes neuronales se les conoce comoneuronas a los procesos virtuales interconectados que de una forma más simplificada cumplen con una función muy parecida a la de las neuronas biológicas.
Las redes neuronales se utilizan en diversas ramaspor ejemplo:
En la medicina en la cual las redes neuronales se emplean en tareas como: Diagnóstico de cardiopatías, detección de tumores cancerígenos, caracterización de la dinámica en lavariabilidad cardíaca, compresión de señales electrocardiográficas, predicción de enfermedades degenerativas cardíacas, predicción del riesgo de intoxicación por digoxina, predicción de la respuesta emética,entre otras.
En la rama de la economía también se emplean las redes neuronales desempeñando tareas como: Concesión de créditos, detección de posibles fraudes en tarjetas de crédito, determinación de laposibilidad de quiebra de un banco, predicción del gasto eléctrico de empresas y centrales.
En la ecología las redes neuronales realizan funciones como: Predicción de irradiación solar, predicciónde niveles tóxicos de ozono en zonas urbanas y rurales, Predicción de variaciones globales de temperatura.

Las redes neuronales así como en estas ramas también pueden utilizarse para realizarfunciones o procesos de diverso campos como por ejemplo: Ecualización de canales de comunicación, reconocimiento de patrones en imágenes, reconocimiento de voz. , sonar y Radar, eliminación activa de...