Redes Neuronales
Páginas: 3 (721 palabras)
Publicado: 16 de junio de 2013
INSTITUTO TECNOLOGICO DE DURANGO
Ingeniería Mecatrónica
Sistemas de diagnostico
UNIDAD 3
Las redes neuronales son sistemas ideados como abstracciones de lasestructuras neurobiológicas (cerebros) encontradas en la naturaleza y tienen la característica de ser sistemas desordenados capaces de guardar información.
La forma en que desarrollan su trabajo esesencialmente distinta de la utilizada por las computadoras convencionales. Los procesadores microscópicos del cerebro (neuronas) operan en paralelo.
Las redes neuronales no son más que un modeloartificial y simplificado del cerebro humano, que es capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia. Las redes neuronales consisten en una simulación de las propiedades observadas los sistemasneuronales biológicos atreves de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales . El objetivo es conseguir que las maquinas den respuetsas similares a las que es capaz de dar elcerebro .
Existen cuatro elementos que caracterizan una red neuronal: su topología, el mecanismo de aprendizaje, tipo de asociación realizada ante las entradas/salidas y la forma de representación de lainformación.
La capacidad de cálculo y potencia de la computación neuronal proviene de las
múltiples conexiones de las neuronas artificiales que constituyen las redes ANN.
Cada una de lasentradas está conectada a través de su peso correspondiente a cada neurona artificial. En la práctica existen conexiones eliminadas e incluso conexiones entre las salidas y entradas de las neuronas deuna capa. No obstante la figura muestra una conectividad total por razones de generalización.
Normalmente las redes más complejas y más grandes ofrecen mejores prestaciones en el cálculocomputacional que las redes simples. Las configuraciones de las redes construidas presentan aspectos muy diferentes pero tienen un aspecto común, el ordenamiento de las neuronas en capas o niveles imitando la...
Ingeniería Mecatrónica
Sistemas de diagnostico
UNIDAD 3
Las redes neuronales son sistemas ideados como abstracciones de lasestructuras neurobiológicas (cerebros) encontradas en la naturaleza y tienen la característica de ser sistemas desordenados capaces de guardar información.
La forma en que desarrollan su trabajo esesencialmente distinta de la utilizada por las computadoras convencionales. Los procesadores microscópicos del cerebro (neuronas) operan en paralelo.
Las redes neuronales no son más que un modeloartificial y simplificado del cerebro humano, que es capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia. Las redes neuronales consisten en una simulación de las propiedades observadas los sistemasneuronales biológicos atreves de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales . El objetivo es conseguir que las maquinas den respuetsas similares a las que es capaz de dar elcerebro .
Existen cuatro elementos que caracterizan una red neuronal: su topología, el mecanismo de aprendizaje, tipo de asociación realizada ante las entradas/salidas y la forma de representación de lainformación.
La capacidad de cálculo y potencia de la computación neuronal proviene de las
múltiples conexiones de las neuronas artificiales que constituyen las redes ANN.
Cada una de lasentradas está conectada a través de su peso correspondiente a cada neurona artificial. En la práctica existen conexiones eliminadas e incluso conexiones entre las salidas y entradas de las neuronas deuna capa. No obstante la figura muestra una conectividad total por razones de generalización.
Normalmente las redes más complejas y más grandes ofrecen mejores prestaciones en el cálculocomputacional que las redes simples. Las configuraciones de las redes construidas presentan aspectos muy diferentes pero tienen un aspecto común, el ordenamiento de las neuronas en capas o niveles imitando la...
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