Redes Neuronales

+

A Neural Network based
Model for VoIP Speech
Quality Prediction
Jorge Eduardo Sánchez Benavides

+ Conceptos básicos
Red

neuronal
VoIP
QoS
QoE

+

Red neuronal


Es unsistema compuesto por un gran número de elementos
básicos (Artificial Neurons), agrupados en capas (Layers) y
que se encuentran altamente interconectados (Synapses);
Esta estructura posee variasentradas y salidas, las cuales
serán entrenadas para reaccionar (valores O), de una manera
deseada, a los estímulos de entrada (valores I).
Estos sistemas emulan , de una cierta manera, al cerebrohumano. Requieren aprender a comportarse (Learning) y
alguien debe encargarse de enseñarles o entrenarles
(Training), en base a un conocimiento previo del entorno del
problema.

+

VoIP
Voz sobre protocolo de internet, también llamado Voz sobre
IP o Voz IP.



Es un grupo de recursos que hacen posible que la señal de
voz viaje a través de internet empleando un protocolo IP.Esto significa que la señal de voz se envía en forma digital,
en paquetes de datos, en lugar de enviarla en forma
analógica a través de circuitos utilizables sólo por telefonía
convencional.

+QoS (Quality of Service)


Se refiere a la medida del rendimiento de la red desde el
punto de vista técnico, y a la posibilidad de gestionarla para
cumplir con las prestaciones necesarias paralas
aplicaciones.

+

QoE (Quality of Experience)


Mide que tan bien un servicio de red satisface las
expectativas y necesidades vistas subjetivamente por el
usuario final

+INTRODUCCIÓN

+

Problematicas de la VoIP


Enfrenta problemáticas propias de las redes de datos, que se
manifiestan como degradaciones en la calidad del servicio
percibida por los usuarios (QoE).

Algunos ejemplos de estas degradaciones son:


Retardos



Jitter(diferencia de retardos)



Pérdida de paquetes

+ Métodos para medir la
calidad



Métodos subjetivos...