REDES NEURONALES

redes neuronales
La mente humana surge como modelo para máquinas inteligentes ya que en principio es una obvia idea el imitar su comportamiento. Una simulación en computadora del funcionamiento delcerebro ha sido un objeto de estudio de la IA (Inteligencia Artificial) desde los años cuarenta del siglo pasado. Las poderosas cualidades de la mente en lo que respecta a pensamiento, recordación ysolución de problemas, a inspirado a los científicos el intentar el modelamiento computarizado de su operación. Un grupo de investigadores se propuso crear un modelo computacional que coincida con lafuncionalidad de la mente de una fundamental manera y el resultado ha sido la neurocomputación.

Analogía con el cerebro
La neurona es la unidad celular fundamental del sistema nervioso y, enparticular, del cerebro. Cada neurona es una unidad sencilla de microprocesamiento que recibe y combina señales desde muchas otras neuronas a través de estructuras de procesos de entrada llamadasdendritas.










Si la señal combinada es lo suficientemente fuerte, activa el disparo de la neurona, lo que produce una señal de salida; la ruta de la señal de salida se da sobre uncomponente llamado axón. Esta simple transferencia de información tiene naturaleza química, pero tiene efectos colaterales de tipo eléctrico que podemos medir.

Se estima que el cerebro consiste dealgunas decenas de miles de millones de neuronas densamente interconectadas. El axón (ruta de salida de la señal) de una neurona se divide y se conecta hacia las dendritas (ruta de entrada)de otra neuronas mediante una unión llamada SINÁPSIS.
La transmisión sobre esta unión es química en naturaleza y la cantidad de señal trasferida depende de la cantidad dequímicos (llamados neurotransmisores) liberados por el axón y recibidos por las dendritas.
Esta eficiencia sináptica (o resistencia) es la que es modificada cuando la mente aprende. La sinápsis combinada...