redes neuronales

Resumen de un Libro : Redes Neuronales
(NEURAL NETWORK DESIGN)

Emerson Durand
Ingeniero Electr´nico
o
13 de octubre de 2013

Resumen
Este documento tiene el prop´sito de resumir las ideas principales y tener total entendimiento acerca de
o
REDES NEURONALES sus modelos matem´ticos. Tratar´ de explicar de tal forma que podamos realizar
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e
programaciones y sistemas con redesneuronales, que cualquier persona que tenga en mano este documento
entender´ la idea b´sica de una arquitectura de las redes neuronales y sus ventajas en la realizaci´n de sistea
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o
mas inteligentes. Es importante la utilizaci´n del programa MATLAB que nos ayudara a realizar soluciones
o
a problemas de manera que podamos entender y nos ayudara a desarrollar nuestra habilidad de ingenio y
darsoluciones optimas a problemas. En muchas ´reas de ingenier´ podemos emplear las redes neuronales
a
ıa
para el reconocimiento de patrones”, ”procesamiento de se˜ales ”sistemas de control”.
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2

Cap´
ıtulo 1

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INTRODUCCION
OBJETIVOS Para poder leer estas palabras, usted esta usando una compleja red neuronal biol´gica.
o
Usted tiene interconectada cerca de 1011 neuronas para facilitar lalectura, la respiraci´n, los movimientos y
o
el pensamiento. Algunas neuronas est´n ah´ desde el nacimiento y otras se forman por la experiencia.
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Es complicado el sistema completo de una red neuronal biol´gica, sin embargo se sabe que, todas las
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funciones neuronales biol´gicas, incluyendo la memoria son almacenadas en las neuronas y en las conexiones
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entre ellos. El aprendizajees mirado como el establecimiento de conexiones nuevas entre neuronas o la
modificaci´n de conexiones existentes. Nuestro conocimiento es rudimentario acerca del funcionamiento de
o
las neuronas si embargo es posible, gracias a eso, construir neuronas artificiales simples y quiz´s entrenarlas
a
para que realicen una funci´n util.
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Historia A finales de 1950 se invent´ el PERCEPTRON NETWORKusando reglas de aprendizaje por
o
Frank Rosenblatt, con sus colegas demostraron la habilidad para realizar reconocimientos de patrones. En ese
mismo tiempo, Bernard Widrow y Ted Hoff, introducieron un nuevo algoritmo de aprendizaje, y lo usaron para entrenar una red neuronal lineal. En los a˜os 1970 Teuvo Kohonen y James Anderson independientemente
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y separados, desarrollaron nuevas redesneuronales que podr´ actuar como las memorias.
ıan
Las redes neuronales tienen una amplia visi´n para el desarrollo de soluciones para problemas de
o
pr´cticamente todas las ´reas tales como la Literatura, que desarroll´ un red neuronal que es capaz de idena
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o
tificar a cada persona por la forma de escribir, tambi´n en la medicina, los negocios y problemas industriales.
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A continuaci´nse enumeran los diferentes campos que ejerce las redes neuronales:
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1. Aeroespacial
Alto rendimiento en de los pilotos autom´ticos, sistemas de control de las aeronaves, detectores de
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fallas en los componentes de la aeronave.
2. Automotor
3. Banca
4. Defensa
Direccionamiento de Armas, apuntamiento y rastreo, nuevos tipos de sensores, sonar.
5. Electr´nica
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Predicci´n dec´digos de secuencia, trazados de circuitos integrados, an´lisis de fallas de chips, sinteo
o
a
tizadores de voz, visi´n artificial.
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6. Entretenimiento
Animaci´n, efectos especiales.
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7. Financiero
8. Manufactura
9. Medicina
An´lisis de c´lulas del c´ncer de mama, an´lisis de EEG y ECG.
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e
a
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10. Rob´tica
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INSPIRACION BIOLOGICA
Las redes neuronales artificiales propuestasen este libro son remotamente relacionados con su contraparte biol´gica. A continuaci´n describiremos brevemente esas caracter´
o
o
ısticas de las funciones del cerebro
que ha sido de inspiraci´n para el desarrollo de una red neuronal artificial.
o
El cerebro consiste en un gran n´mero (aproximadamente 1011 ) de elementos altamente conectados
u
(aproximadamente 104 conexiones por...