Redes Neuronales

Herramienta Matlab para el aprendizaje interactivo de
métodos de reconocimiento de patrones

Titulació: Enginyeria en Automàtica i Electrònica industrial
AUTOR: Miguel Monforte Artigas
DIRECTOR: Eduard Llobet Valero
FECHA: Febrero / 2004

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Índice

1 Memoria Descriptiva..........................................................................................3
1.1 Objeto delproyecto........................................................................................3
1.2 Titular.............................................................................................................3
1.2 Antecedentes..................................................................................................3
1.4 Posibles soluciones y soluciónadoptada........................................................4
1.5 Descripción general........................................................................................4
1.5.1 Introducción a los métodos de reconocimiento de patrones…………..4
1.5.2 Desarrollo del proyecto………………………………………………10
1.5.2.1 Método de Validación Por Partes……………………….……10
1.5.2.2 Método de Validación Bootstrap……………………………..28
1.5.2.3 AlgoritmoGenético…………………………………………..35
2 Conclusiones.....................................................................................................46
3 Pliego de Condiciones......................................................................................47
4.1. Condiciones generales.................................................................................47
4.2. Condicioneseconómicas.............................................................................51
4.3. Condiciones facultativas..............................................................................53
4.4. Condiciones técnicas...................................................................................53
4Anexos................................................................................................................54
5.1. Código..........................................................................................................54
5.2 Tutorial.........................................................................................................101
5.3 Prácticas.......................................................................................................113

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1Memoria Descriptiva
1.1 Objeto del proyecto
Se trata de desarrollar métodos de validación para métodos neuronales, e integrarlos en
una interficie gráfica (GUI) de Matlab. Por otro lado también se ha creado e integrado un
nuevo método estadístico de reconocimiento de patrones. A su vez se ha realizado un
tutorial del software elaborado y dos prácticas que servirán para la docencia de laasignatura de 5º curso de Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial.
El objetivo es que el software realizado sirva de apoyo para una mejor comprensión por
parte de los alumnos de los métodos de reconocimiento de patrones.
1.2 Titular
El titular del presente proyecto es:
-Nombre: Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (E.T.S.E.)
Universitat Rovira i Virgili
-Dirección: Av. Països Catalans,26
Campus Sescelades
43007 Tarragona
Telf: 977559610
1.3 Antecedentes
Hasta el momento en la asignatura Sistemas de Percepción de 5º de IAEI se
encomendaban unas prácticas al final de la asignatura relacionadas con los métodos de
reconocimiento de patrones. Dichas prácticas tenían la finalidad de instruir al alumno en
ese ámbito, con el handicap de que, para instruirse en la materia,tenía que realizar
íntegramente toda la programación para poder analizar los resultados obtenidos cuando se
aplica un método estadístico o neural a la información obtenida por múltiples sensores, con
el consecuente trabajo de programación y el tiempo que todo ello conlleva. Mediante la
herramienta creada esto ya no será un problema puesto que lo único que deberá hacer el
alumno es introducir...