Redes Neuronales
Páginas: 4 (911 palabras)
Publicado: 17 de junio de 2012
COMPORTAMIENTO DE UN CONTROLADOR PI USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Las redes neuronales artificiales o simplemente redes neuronales, constituyen una de las áreas de la inteligenciaartificial que ha despertado mayor interés en los últimos años y constituyen una herramienta sumamente general para abordar una amplia clase de problemas de identificación de sistemas dinámicos.
Resultamuy ventajoso cuando se trata de la identificación de sistemas no lineales como es el caso de todos los procesos industriales, donde la mayoría de los métodos clásicos no conducen a resultadosaceptables. Las redes neuronales son capaces de resolver problemas cuya solución por otros métodos convencionales resulta extremadamente difícil.
Una red neuronal artificial es una herramienta diseñadapara emular la forma como el cerebro humano funciona.
[pic]
¿Como funciona el cerebro humano?
¿Cómo aprende el cerebro humano?
El cerebro humano es superior a cualquier computadora en tareascomo:
- Reconocimiento de imágenes
- Interpretación de sonidos y en general en tareas de percepción.
Ningún tipo de algoritmo es capaz de emular de manera flexible estas funciones.Características del cerebro:
Robusto: Su funcionamiento no se ve alterado ante fallos de pequeña importancia.
Flexible: Se adapta con facilidad a un entorno cambiante.
Es pequeño, compacto y consumepoca potencia.
Puede tratar con información ambigua o incompleta (Difusa)
Modelo biológico
Se estima que el cerebro humano contiene más de cien mil millones de neuronas y sinapsis en el sistemanervioso humano
[pic]
• Cuerpo de la neurona,
• Ramas de extensión llamadas dendritas para recibir las entradas, y
• Axón que lleva la salida de la neurona a las dendritas deotras neuronas
Las RNA no alcanzan la complejidad del cerebro, sin embargo hay dos aspectos similares entre redes biológicas y artificiales, primero los bloques de construcción de ambas redes son...
Las redes neuronales artificiales o simplemente redes neuronales, constituyen una de las áreas de la inteligenciaartificial que ha despertado mayor interés en los últimos años y constituyen una herramienta sumamente general para abordar una amplia clase de problemas de identificación de sistemas dinámicos.
Resultamuy ventajoso cuando se trata de la identificación de sistemas no lineales como es el caso de todos los procesos industriales, donde la mayoría de los métodos clásicos no conducen a resultadosaceptables. Las redes neuronales son capaces de resolver problemas cuya solución por otros métodos convencionales resulta extremadamente difícil.
Una red neuronal artificial es una herramienta diseñadapara emular la forma como el cerebro humano funciona.
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¿Como funciona el cerebro humano?
¿Cómo aprende el cerebro humano?
El cerebro humano es superior a cualquier computadora en tareascomo:
- Reconocimiento de imágenes
- Interpretación de sonidos y en general en tareas de percepción.
Ningún tipo de algoritmo es capaz de emular de manera flexible estas funciones.Características del cerebro:
Robusto: Su funcionamiento no se ve alterado ante fallos de pequeña importancia.
Flexible: Se adapta con facilidad a un entorno cambiante.
Es pequeño, compacto y consumepoca potencia.
Puede tratar con información ambigua o incompleta (Difusa)
Modelo biológico
Se estima que el cerebro humano contiene más de cien mil millones de neuronas y sinapsis en el sistemanervioso humano
[pic]
• Cuerpo de la neurona,
• Ramas de extensión llamadas dendritas para recibir las entradas, y
• Axón que lleva la salida de la neurona a las dendritas deotras neuronas
Las RNA no alcanzan la complejidad del cerebro, sin embargo hay dos aspectos similares entre redes biológicas y artificiales, primero los bloques de construcción de ambas redes son...
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