Redes Neuronales

UNUVERSIDAD LATINA DE PANAMA

REDES NEURONALES

INTEGRANTES
ALBERTO E. BECERRA
8-790-1653
EDWIN GALVEZ
8-850-856

MATERIA
SISTEMAS EXPERTOS

PROFESORA
SHEYLA PARDO

27/3/2014

Introducción a la Computación Neuronal
El hombre se ha caracterizado siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para
mejorar sus condiciones de vida. Estos esfuerzos le han servido para reducir eltrabajo en
aquellas operaciones en las que la fuerza juega un papel primordial. Los progresos
obtenidos han permitido dirigir estos esfuerzos a otros campos, como por ejemplo, a
la construcción de máquinas calculadoras que ayuden a resolver de forma automática y
rápida determinadas operaciones que resultan tediosas cuando se realizan a mano.
Charles Babbage trató de construir una máquinacapaz de resolver problemas matemáticos.
Posteriormente otros tantos intentaron construir máquinas similares, pero no fue hasta la
Segunda Guerra Mundial, cuando ya se disponía de instrumentos electrónicos, que se
empezaron a recoger los primeros frutos. En 1946 se construyó la
primera computadora electrónica, ENIAC. Desde entonces los desarrollos en este campo
han tenido un auge espectacular.Estas máquinas permiten implementar fácilmente algoritmos para resolver multitud de
problemas que antes resultaban engorrosos de resolver. Sin embargo, se observa una
limitación importante: ¿qué ocurre cuando el problema que se quiere resolver no admite un
tratamiento algorítmico, como es el caso, por ejemplo, de la clasificación de objetos por
rasgos comunes? Este ejemplo demuestra que laconstrucción de nuevas máquinas más
versátiles requiere un enfoque del problema desde otro punto de vista. Los desarrollos
actuales de los científicos se dirigen al estudio de las capacidades humanas como una
fuente de nuevas ideas para el diseño de las nuevas máquinas. Así, la inteligencia artificial
es un intento por descubrir y describir aspectos de la inteligencia humana que pueden sersimulados mediante máquinas. Esta disciplina se ha desarrollado fuertemente en los últimos
años teniendo aplicación en algunos campos como visión artificial, demostración de
teoremas, procesamiento de información expresada mediante lenguajes humanos... etc.
Las redes neuronales son más que otra forma de emular ciertas características propias de los
humanos, como la capacidad de memorizar y deasociar hechos. Si se examinan
con atención aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se
observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia. El hombre es
capaz de resolver estas situaciones acudiendo a la experiencia acumulada. Así, parece claro
que una forma de aproximarse al problema consista en la construcción de sistemas que sean
capaces dereproducir esta característica humana.
En definitiva, las redes neuronales no son más que un modelo artificial y simplificado
del cerebro humano, que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para
un sistema que es capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia. Una
red neuronal es "un nuevo sistema para el tratamiento de la información, cuya unidad
básica de procesamientoestá inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso
humano: la neurona".
Todos los procesos del cuerpo humano se relacionan en alguna u otra forma con la
(in)actividad de estas neuronas. Las mismas son un componente relativamente simple del
ser humano, pero cuando millares de ellas se conectan en forma conjunta se hacen muy
poderosas.

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También, es bien conocido que loshumanos son capaces de aprender. Aprendizaje significa
que aquellos problemas que inicialmente no pueden resolverse, pueden ser resueltos
después de obtener más información acerca del problema.
Por lo tanto, las Redes Neuronales:
Consisten de unidades de procesamiento que intercambian datos o información.
Se utilizan para reconocer patrones, incluyendo imágenes, manuscritos y secuencias...