Redes neuronales

QUE SON LAS REDES NEURONALES

1) Es verdad que tenemos ordenadores rapidísimos, más que el cerebro
Un ordenador convencional es una máquina que ejecuta una serie de instrucciones de forma secuencial, siendo capaz de realizar complicadas operaciones lógicas y aritméticas de una forma muy rápida, mucho más que el cerebro humano.

2) pero aun así, hay tareas que no realizan bien
Pese a ello,existen tareas, como el reconocimiento de patrones, que ni los grandes supercomputadores son capaces de resolver de un modo eficiente, mientras que el cerebro lo viene haciendo desde hace millones de años con suma facilidad y eficiencia.

3) Y es que ordenador y cerebro son diferentes
Por esta razón, algunos científicos han vuelto la vista hacia el cerebro tratando de estudiarlo desde el puntode vista de la computación. La estructura del cerebro es radicalmente diferente a la del ordenador convencional. No está compuesto por un único microprocesador altamente complejo y eficiente, sino por miles de millones de ellos, las neuronas, que realizan de modo impreciso y relativamente lento un tipo de cálculo muy simple.

4) Algunos científicos tratan de hacer ordenadores con la estructurade neuronas
En este proceso del pensamiento científico surgieron los sistemas neuronales artificiales, con la idea de tomar las características esenciales de la estructura neuronal del cerebro para crear sistemas que lo mimetizaran en parte, mediante sistemas electrónicos. Estos sistemas están compuestos por multitud de pequeños procesadores simples, a los que se denomina neuronas artificiales.5) Aunque se puede emular vía software
Aunque existen ordenadores neuronales, con cientos de pequeños microprocesadores que trabajan en paralelo, lo cierto es que mediante software se puede emular el comportamiento de estas redes neuronales en un ordenador convencional y existen multitud de programas de redes neuronales que funcionan incluso en un ordenador personal.

6) ¿Qué tratan de hacer?Las redes neuronales operan sobre la base de reconocimiento de patrones, y que pueden adquirir, almacenar y utilizar conocimiento experimental, obtenido a partir de ejemplos. Esta forma de adquirir el conocimiento es una de sus características más destacables: no se programa de forma directa, como en los sistemas expertos, sino que se adquiere a partir de ejemplos, por ajuste de parámetros delas neuronas mediante un algoritmo de aprendizaje.

7) ¿Qué tienen por dentro? ¿magia?
En cuanto al modo interno de trabajo las redes neuronales son modelos matemáticos multivariantes que utilizan procedimientos iterativos, en general para minimizar funciones de error. O sea, que no es cuestión de magia sino de matemáticas.

8) Diferencia con los sistemas expertos
Las redes neuronales seasemejan a los sistemas expertos en cuanto al objetivo de representar el conocimiento pero son radicalmente opuestos en cómo aspiran a conseguirlo. Como vemos, los sistemas expertos se acercarían más al razonamiento deductivo -obtener reglas- y las redes neuronales al inductivo -aprendizaje mediante ejemplos-. La gestión empresarial utiliza frecuentemente ambos esquemas de razonamiento, por lo queambas técnicas tienen cabida. Además, ambos modelos son perfectamente compatibles, de forma que se pueden integrar en un único sistema.
TIPOS DE REDES NEURONALES
1) ¿En qué se diferencian unas redes neuronales de otras?
En primer lugar hay que distinguir entre modelos neuronales -la forma- y algoritmos neuronales -cómo aprenden-.

2) Los modelos neuronales
Los modelos neuronales son similareso incluso en muchos casos idénticos a otros modelos matemáticos bien conocidos. Se suelen representar mediante grafos, llamados en este contexto neuronas artificiales. Cada neurona realiza una función matemática. Las neuronas se agrupan en capas, constituyendo una red neuronal. Una determinada red neuronal está confeccionada y entrenada para llevar a cabo una labor específica. Finalmente, una o...