Redes Neuronales

DEDICATORIA:
El presente trabajo va dedicado a todos aquellos que nos brindan su apoyo incondicional, por ende llegar a alcanzar nuestras metas y objetivos y de esa manera desarrollarnos como seres humanos , en especial a nuestro ingeniero Gilmer Matos Vila que con su apoyo y conocimientos brindados saldremos adelante.



INTRODUCCION
Las redes neuronales hacen La ejecución delpresente trabajo de investigación es de gran importancia debido a que los conocimientos que se puedan obtener de este trabajo, serán de mucha ayuda para nuestra sociedad, y asimismo desenpeñarnos en nuestra carrera de manera eficaz y eficiente haciendo uso de software como el SQL Server analysis services, para el buen funcionamiento de una Empresa, con la gran variedad de algoritmos de minería de datosestándar del sector.
Supongamos que usted es un trabajador de Minería de Datos para eldepartamento de marketing de una empresa de bienes raíces. 
Usted quiere entender los factores que afectan en la adquisición de una vivienda por parte de sus clientes a partir de datos demográficos. Ah construido modelos deminería para predecir la adquisición de vivienda, basados en edad, ingresos, sexo yestado civil.Ha intentado con árboles de decisión y Naïve Bayes, perolos resultados del grafico de elevación no muestran una gran precisión en lapredicción. 
Uno se pregunta si hay otros métodos que puedan obtenermejores resultados. 
En este capítulo, usted aprenderá los principios delalgoritmo de red neuronal y la forma de aplicar la red neuronal de Microsoftpara resolver la clasificación de mineríade datos y tareas de regresión. 
Eneste capítulo aprenderá acerca de:
* Los principios de la Red Neuronal de Microsoft
* Uso de la Red Neuron al Microsoft
* La interpretación de su modelo

REDES NEURONALES
1.-PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
* SISTEMA.- La Red Neuronal en Microsoft con la aplicación del SQL Server analysis services
JUSTIFICACION DEL PROBLEMA:
* Laejecución del presente trabajo de investigación es de gran importancia debido a que los conocimientos que se puedan obtener de este trabajo, serán de mucha ayuda para nuestra sociedad, y asimismo desenpeñarnos en nuestra carrera de manera eficaz y eficiente haciendo uso de software como el SQL Server analysis services, para el buen funcionamiento de una Empresa, con la gran variedad de algoritmosde minería de datos estándar del sector.
OBJETIVOS:

* Usted aprenderá los principios del algoritmo de red neuronal y la forma de aplicar la red neuronal de Microsoft para resolver la clasificación de minería de datos y tareas de regresión, aprenderá acerca de:
 
* Los principios de la Red Neuronal de Microsoft

* Uso de la Red Neuron al Microsoft

* La interpretación de sumodelo

* Elpropósito de la formación de redes neuronales es minimizar el error de entrenamiento.

2.-DESCRIPCION DEL PROBLEMA
* SUBSISTEMA.- La Red Neuronal de Microsoft resolviendo la Mineria De Datos y Tareas De regresión utilizando el SQL Server analysis services

3.-MARCO TEORICO:
3.1.- HISTORIA:
El origen de la red neuronal se remonta a 1940 cuando dos investigadores,WarrenMcCulloch y Walter Pits, trataron de construir un modelo para simular cómo las neuronas biológicas trabajan.Aunque el foco de esta investigación fue sobre la anatomía del cerebro, resulta que este modelo introduce un nuevo enfoque para la solución de problemas técnicos fuera de la neurobiología.Durante los años 1960 y 1970, con el avance de la tecnología informática, investigadores han implementadoalgunos prototipos de los modelos basados en el trabajo de McCulloch.En 1982, John Hopfield invento backpropagation, un método para ajustar los pesos de una red neuronal en dirección hacia atrás basado en el error de aprendizaje, como se explica mása delante en este capítulo.Desde 1980, las teorías de las redes neuronales han madurado, y la potenciade cálculo de los ordenadores modernos ha...