Redes Neuronales

REDES NEURONALES
En nuestro sistema nervioso existen células llamadas neuronas que son una unidad de procesamiento que recibe un estimulo eléctrico de otras neuronas principalmente a través de suárbol dendrítico
• El estimulo eléctrico recibido al pasar de un cierto umbral causa que la neurona a su vez envíe una señal eléctrica a través de su axona otras sucesivas neuronas
• Basado en lafuerza de interconexión entre las neuronas la red puede ser capaz de cómputos y detección de patrones complejos.

Las Redes Neuronales:
Consisten de unidades de procesamiento que intercambian datoso información.
Se utilizan para reconocer patrones, incluyendo imágenes, manuscritos y secuencias de tiempo (por ejemplo: tendencias financieras).
Tienen capacidad de aprender y mejorar sufuncionamiento.

Son capaces de aprender de la experiencia, de generalizar de casos anteriores a nuevos casos, de abstraer características esenciales a partir de entradas que representan informaciónirrelevante, etc. Esto hace que ofrezcan numerosas ventajas y que este tipo de tecnología se esté aplicando en múltiples áreas. Entre las ventajas se incluyen:
Aprendizaje Adaptativo. Capacidad deaprender a realizar tareas basadas en un entrenamiento o en una experiencia inicial.
Auto-organización. Una red neuronal puede crear su propia organización o representación de la información querecibe mediante una etapa de aprendizaje.
Tolerancia a fallos. La destrucción parcial de una red conduce a una degradación de su estructura; sin embargo, algunas capacidades de la red se puedenretener, incluso sufriendo un gran daño.
Operación en tiempo real. Los cómputos neuronales pueden ser realizados en paralelo; para esto se diseñan y fabrican máquinas con hardware especial paraobtener esta capacidad.
Fácil inserción dentro de la tecnología existente. Se pueden obtener chips especializados para redes neuronales que mejoran su capacidad en ciertas tareas. Ello facilitará la...