Redes Neuronales

Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Rosario
Departamento de Ingeniería Química
Grupo de Investigación Aplicada a la Ingeniería Química (GIAIQ)

Cátedra:
Informática Aplicada a la Ingeniería de Procesos – Orientación I

Tema:

Redes Neuronales: Conceptos Básicos y
Aplicaciones.

Profesores:
Carlos Alberto Ruiz
Marta Susana Basualdo

Autor:
Damián JorgeMatich

Marzo de 2001

Rosario – Marzo del 2001

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Contenidos

Contenidos........................................................................................................................ 2
Introducción..................................................................................................................... 4
1.1

Acerca de las redes neuronales....................................................................................4

Reseña Histórica .............................................................................................................. 6
2.1

Historia de las redes neuronales. .................................................................................6Generalidades................................................................................................................... 8
3.1

Definiciones de una red neuronal. ...............................................................................8

3.2

Ventajas que ofrecen las red neuronal. .......................................................................8

3.2.1
3.2.2
3.2.3
3.2.4
3.2.5

3.3

Aprendizaje adaptativo..................................................................................................... 9
Auto-organización. ............................................................................................................. 9
Tolerancia a fallos. ............................................................................................................. 9
Operación en tiempo real................................................................................................ 10
Fácil inserción dentro de la tecnología existente. .......................................................... 10

Redes neuronales y computadoras digitales. ............................................................10

Elementos Básicos......................................................................................................... 12
4.1

Elementos básicos que componen una red neuronal................................................12

4.2

Función de entrada (input function). .........................................................................12

4.3

Función de activación (activation function)...............................................................144.4

Función de salida (output function). ..........................................................................15

Aprendizaje, Validación y Codificación........................................................................ 16
5.1

Niveles o capas de una red neuronal. ........................................................................16

5.2

Tipos de neuronasartificiales. ...................................................................................16

5.3

Técnicas de decisión. ...................................................................................................16

5.4

Mecanismos de aprendizaje. ......................................................................................18

5.4.1
Aprendizaje supervisado................................................................................................. 19
5.4.1.1 Aprendizaje por corrección de error. ......................................................................... 20
5.4.1.2 Aprendizaje por refuerzo. ........................................................................................... 20
5.4.1.3 Aprendizaje estocástico....